2019年11月3日
k-近邻(KNN) 算法预测签到位置
摘要： 分类算法-k近邻算法(KNN): 定义： 如果一个样本在特征空间中的k个最相似 (即特征空间中最邻近) 的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别 来源： KNN算法最早是由Cover和Hart提出的一种分类算法 计算距离公式： 两个样本的距离可以通过如下公式计算，又叫欧氏距离，比如说 阅读全文
posted @ 2019-11-03 15:59 springionic 阅读(1057) 评论(0) 推荐(0) 编辑