摘要: 数据集划分: 机器学习一般的数据集会划分为两个部分 训练数据: 用于训练,构建模型 测试数据: 在模型检验时使用,用于评估模型是否有效 sklearn数据集划分API: 代码示例文末! scikit-learn数据集API: 获取数据集的返回类型: 数据集进行分割: 代码示例: 1 import o 阅读全文
posted @ 2019-11-02 16:20 springionic 阅读(1149) 评论(0) 推荐(0) 编辑