matplotlib库的基本使用与折线图

matplotlib：最流行的Python底层绘图库，主要做数据可视化图表，名字取材于MATLAB，模仿MATLAB构建

 

基本使用：

• x和y的长度必须一致
• figure()方法用来设置图片大小
• x，y轴的刻度用可迭代对象进行设置，步长影响刻度的密集程度

from matplotlib import pyplot as plt


x = range(2, 26, 2)
y = [15, 13, 14.5, 17, 20, 25, 26, 26, 24, 22, 18, 15]

#设置图片大小
plt.figure(figsize=(16, 8), dpi=80)

# 设置x轴的刻度,步长决定x轴的密集程度，也可以用列表推导式(涉及到小数的时候就要用列表了)
plt.xticks(range(2, 26, 2))  # 等同于：[x for x in range(2, 26, 2)]
plt.yticks(range(min(y), max(y)+1))  # 设置y轴的刻度，这样设置比较合适

plt.plot(x, y)  # 绘图
plt.savefig('./t1.png')  # 保存
plt.show()  # 展示图形

 

题目：如果列表a表示10点到12点的每一分钟的气温，绘制折线图观察每分钟气温的变化
a = [random.randint(20, 35) for i in range(120)]

• matplotlib库默认不支持中文，需要配置，下面是其中一种方法
• 刻度设置为字符串的时候，字符串列表必须与原数字刻度列表长度一致

import random
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib

# windows和linux可以这样让其支持中文
font = {
    'family': 'MicroSoft YaHei',
    'weight': 'bold',
}
matplotlib.rc('font', **font)


# 如果列表a表示10点到12点的每一分钟的气温，绘制折线图观察每分钟气温的变化
# a = [random.randint(20, 35) for i in range(120)]
x = range(120)
y = [random.randint(20, 35) for i in range(120)]

plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)  # 设置图片大小

# 调整x轴的刻度
_xtick_label = ['10点{}分'.format(i) for i in range(60)]
_xtick_label += ['11点{}分'.format(i) for i in range(60)]
# 取步长，数字和字符串一一对应，数据的长度一样，原先第一个参数对应的数字变为第二个参数的字符串，rotation使字符串旋转90度
plt.xticks(list(x)[::5], _xtick_label[::5], rotation=45)  # 转化为列表，列表可以取步长，两个参数的长度必须一致

# 添加描述信息
plt.xlabel('时间')
plt.ylabel('温度/单位(摄氏度)')
plt.title('10点到12点每分钟气温的变化情况')

plt.plot(x, y)
plt.show()