【转】WEKA 中用于学习方案的通用选项
表 3.1 WEKA中用于学习方案的通用选项
选项 功能
-t<训练文件> 指定训练文件
-T<测试文件> 指定测试文件。如果该选项为空,就在训练数据上进行交叉验证
-c<类索引> 指定类属性的索引
-s<随机数种子> 指定用于交叉验证的随机数种子
-x<折的数量> 指定用于交叉验证的折的数量
-m<成本矩阵文件> 指定含有成本矩阵的文件
-d<输出文件> 指定模型的输出文件
-l<输入文件> 指定模型的输入文件
-o 只输出统计数据,不输出分类器
-i 对含又两个类的问题输出信息检索统计数据
-k 输出信息理论统计数据
-p<属性区间> 输出测试实例的预测
-v 不对训练数据输出统计数据
-r 输出累积边差分布
-z<类名字> 输出分类器的源表述
-g 输出分类器的图形表述
选项 功能
-t<训练文件> 指定训练文件
-T<测试文件> 指定测试文件。如果该选项为空,就在训练数据上进行交叉验证
-c<类索引> 指定类属性的索引
-s<随机数种子> 指定用于交叉验证的随机数种子
-x<折的数量> 指定用于交叉验证的折的数量
-m<成本矩阵文件> 指定含有成本矩阵的文件
-d<输出文件> 指定模型的输出文件
-l<输入文件> 指定模型的输入文件
-o 只输出统计数据,不输出分类器
-i 对含又两个类的问题输出信息检索统计数据
-k 输出信息理论统计数据
-p<属性区间> 输出测试实例的预测
-v 不对训练数据输出统计数据
-r 输出累积边差分布
-z<类名字> 输出分类器的源表述
-g 输出分类器的图形表述