hadoop 集群搭建与mapreduce开发实战(一)

hadoop 集群配置步骤：

一：环境准备

完整文档：http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=7684&highlight=hadoop2.2%2B%2B%B8%DF%BF%C9%BF%BF

设备：

三台centos：

修改/etc/hosts 如下：

127.1.1.1 localhost
192.168.0.50 m50 sp.m50.com
192.168.0.51 s51 sp.s51.com
192.168.0.52 s52 sp.s52.com

s51为master 节点，m50和s52为slave节点。

1.下载hadoop ，地址为：http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/hadoop-2.7.3/hadoop-2.7.3.tar.gz

2.安装JDK ，配置JAVA_HOME等环境变量；

3.配置ssh免密码登录

参考：http://blog.csdn.net/atco/article/details/44566723

大致步骤如下：

3.1 在master上执行：

ssh-keygen -t rsa （注意：ssh与-keygen之间没有空格）    
一路回车即可。
转到.ssh目录 cd ~/.ssh 可以看到生成了id_rsa,和id_rsa.pub两个文件
 
3.2.执行 cp id_rsa.pub authorized_keys
 
3.3.把Master上面的authorized_keys文件复制到Slave机器的/home/hadoop/.ssh/文件下面
 
scp authorized_keys slave:~/.ssh
 
3.4.修改.ssh目录的权限以及authorized_keys 的权限(这个必须修改，要不然还是需要密码,这应该是为了安全起见) 
sudo chmod 644 ~/.ssh/authorized_keys 
sudo chmod 700 ~/.ssh
 
正常情况，就可以了！
测试：ssh root@s52
 
4.按照上面链接中的步骤，一步步执行，基本可以顺利完成！
 

二：安装hadoop

解压安装文件到/opt/目录：

配置之前，需要在master本地文件系统创建以下文件夹：
/opt/hadoop/dfs/name
/opt/hadoop/dfs/data
/opt/hadoop/tmp
 
2.1配置hadoop 

 以上标红的配置文件需要修改的配置，以上文件默认不存在的，可以复制相应的template文件获得。

配置文件1：hadoop-env.sh
 
修改JAVA_HOME值
配置文件2：yarn-env.sh
修改JAVA_HOME值
配置文件3：slaves （这个文件里面保存所有slave节点）
 
配置文件4：core-site.xml
<configuration>

       <property>
                <name>fs.defaultFS</name>
                <value>hdfs://s51:8020</value>
       </property>
       <property>
                <name>io.file.buffer.size</name>
                <value>131072</value>
        </property>
       <property>
               <name>hadoop.tmp.dir</name>
               <value>file:/opt/hadoop/tmp</value>
               <description>Abase for other temporary   directories.</description>
       </property>
        <property>
               <name>hadoop.proxyuser.aboutyun.hosts</name>
               <value>*</value>
       </property>
       <property>
               <name>hadoop.proxyuser.aboutyun.groups</name>
               <value>*</value>
       </property>


</configuration>

配置文件5：hdfs-site.xml

<configuration>
       <property>
                <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
               <value>s51:9001</value>
       </property>
     <property>
             <name>dfs.namenode.name.dir</name>
             <value>file:/opt/hadoop/dfs/name</value>
       </property>
      <property>
              <name>dfs.datanode.data.dir</name>
              <value>file:/opt/hadoop/dfs/data</value>
       </property>
       <property>
               <name>dfs.replication</name>
               <value>3</value>
        </property>
        <property>
                 <name>dfs.webhdfs.enabled</name>
                  <value>true</value>
         </property>
        <property>
                <name>dfs.permissions</name>
                <value>false</value>
        </property>

</configuration>

配置文件6：mapred-site.xml

<configuration>
          <property>                                                                  <name>mapreduce.framework.name</name>
                <value>yarn</value>
           </property>
          <property>
                  <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
                  <value>s51:10020</value>
          </property>
          <property>
                <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
                <value>s51:19888</value>
       </property>
</configuration>

配置文件7：yarn-site.xml

<configuration>
        <property>
               <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
               <value>mapreduce_shuffle</value>
        </property>
        <property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
               <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
        </property>
        <property>
               <name>yarn.resourcemanager.address</name>
               <value>s51:8032</value>
       </property>
       <property>
               <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
               <value>s51:8030</value>
       </property>
       <property>
            <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
             <value>s51:8031</value>
      </property>
      <property>
              <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
               <value>s51:8033</value>
       </property>
       <property>
               <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
               <value>s51:8088</value>
       </property>
</configuration>

上面配置完毕，我们基本上完成了90%了剩下就是复制。我们可以把整个hadoop复制过去：使用如下命令：

复制hadoop 安装包

sudo scp -r /opt/hadoop-2.7.3 root@s52:~/

sudo scp -r /opt/hadoop-2.7.3 root@m52:~/

 复制hadoop 文件目录

sudo scp -r /opt/hadoop root@s52:~/

sudo scp -r /opt/hadoop root@m52:~/

 

先复制到slave的root目录下面，然后在拷贝到/opt目录。

配置环境变量：

export HADOOP_HOME=/opt/hadoop-2.7.3
export HADOOP_PREFIXD=/opt/hadoop-2.7.3
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jre-openjdk
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_PREFIXED/bin

三：启动hadoop

3.1 格式化namenode：

hdfs namenode –format

 

 3.2 启动

./start-all.sh

此时hadoop集群已全部配置完成！！！

http://master:8088/

 

 

 

 

 

posted @ 2017-03-21 15:02  spplus  阅读(419)  评论(0)  编辑  收藏  举报