摘要：
# 0 读取数据 import pandas as pd df = pd.read_csv("beijing_tianqi_2018.csv") # 换掉温度后面的后缀 df.loc[:,"bWendu"] = df["bWendu"].str.replace("℃","").astype("int 阅读全文
摘要：
# Pandas对缺失值的处理(判断是否为空、删除or丢弃、填充空值) # pandas使用这些函数处理缺失值： # isnull 和 notnull ：检验是否是空值，可用于series和df # dropna：丢弃、删除缺失值 # axis：删除行还是列，{0 or “index”，1 or “ 阅读全文
摘要：
# 1汇总类统计 # 2唯一去重和按值计数 # 3 相关系数和协方差 import pandas as pd # 0 读取csv数据 df = pd.read_csv("beijing_tianqi_2018.csv") df.head() # 换掉温度后面的后缀 df.loc[:,"bWendu" 阅读全文
摘要：
# pandas新增数据列（直接赋值、apply、assign、分条件赋值） # pandas在进行数据分析时，经常需要按照一定条件创建新的数据列，然后进行进一步分析 # 1 直接赋值 # 2 df.apply方法 # 3 df.assig方法 # 4 按条件选择分组分别赋值 import pand 阅读全文
摘要：
import pandas as pd # 0 读取数据 df = pd.read_csv("文件路径")#例子是北京一年的天气情况 df.head()#查看表头 # 设定索引为日期，方便按日期进行查询 df.set_index('ymd',inplace = True) print("df.ind 阅读全文