2019年11月6日
FM
摘要： 1、FM （因子分解机） 2、FM的作用： （1）特征组合是许多机器学习建模过程中遇到的问题，如果对特征直接进行建模，很可能会忽略掉特征与特征之间的关联信息，因此，可以通过构建新的交叉特征这一特征组合方式提高模型的效果。 （2）高维的稀疏矩阵是实际工程过程中常见的问题，并直接回导致计算量过大，特征权 阅读全文
posted @ 2019-11-06 16:00 hehe哒 阅读(395) 评论(0) 推荐(0) 编辑