2024/12/8 【哈希表】LeetCode 383.赎金信【√】知识点：all函数，ord函数，Collections.Counter，count函数，str.count函数

383. 赎金信 - 力扣（LeetCode）

代码随想录

方法1：数组

all(...)

• all 函数用于检查迭代器中的所有条件是否都为 True。
• 如果任意一个条件为 False，all 会返回 False。

方法2：使用defaultdict

我的代码：

 代码随想录的代码：

 方法3：使用字典

 方法4：使用Counter

from collections import Counter
class Solution:
    def canConstruct(self, ransomNote: str, magazine: str) -> bool:  
        return not Counter(ransomNote) - Counter(magazine)

collections.Counter

• Counter 是一个字典子类，用于统计字符串或其他可迭代对象中各元素的出现次数。
• 它返回一个类似字典的对象，其中键是字符，值是对应字符的出现次数。

减法运算 (-)

• Counter 支持集合操作，比如减法：
  • A - B：生成一个新的 Counter，它保留 A 中每个键的值减去 B 中对应键的值的结果。
  • 如果某个键的结果为负或 0，则在结果中会被忽略。

Counter(ransomNote) - Counter(magazine):

• 计算 ransomNote 中字符是否可以被 magazine 覆盖：
  • 如果 magazine 中某个字符不足以满足 ransomNote 的需求，那么差值中会留下那些“未被满足”的字符及其所需的数量。

方法5：使用count函数

class Solution:
    def canConstruct(self, ransomNote: str, magazine: str) -> bool:  
        return all(ransomNote.count(c) <= magazine.count(c) for c in set(ransomNote))

核心逻辑

• set(ransomNote):

  • 将 ransomNote 转换为集合。
  • 这样可以去除重复字符，只保留唯一的字符，避免重复计算。

• ransomNote.count(c) 和 magazine.count(c):

  • str.count(c) 是字符串的方法，用于计算字符 c 在字符串中出现的次数。
  • 例如：

    ransomNote = "aa"
    magazine = "ababc"
    print(ransomNote.count('a'))  # 输出: 2
    print(magazine.count('a'))    # 输出: 2

• all(...):

  • all 函数返回布尔值：
    • 如果迭代器中所有条件都为 True，则返回 True。
    • 如果有任何一个条件为 False，则返回 False。

效率分析

1. 时间复杂度:

   • str.count(c) 的时间复杂度为 O(n)，其中 n 是字符串的长度。
   • 遍历 set(ransomNote) 的字符集合，每个字符调用一次 str.count。
   • 如果 ransomNote 的长度为 m，magazine 的长度为 n，最坏情况下复杂度为 O(k⋅(m+n))，其中 k 是 set(ransomNote) 的大小。

2. 空间复杂度:

   • 使用 set(ransomNote) 需要额外的 O(k)空间。

对比其他方法

相比使用 Counter 或数组记录字符频率，这种方法：

• 优点：
  • 简洁易懂，不需要额外的数据结构。
• 缺点：
  • 对于长字符串，重复调用 str.count 导致效率低下。

总结

这段代码通过直接比较每个字符的出现次数解决问题，逻辑清晰，但对于长字符串或重复字符较多的场景，可能性能不如基于 Counter 的实现。