05 2020 档案

摘要:第 14 题 考虑以下两个随机数组a和b: a = np.random.randn(2, 3) # a.shape = (2, 3) b = np.random.randn(2, 1) # b.shape = (2, 1) c = a + b c的维度是什么? 答: b(列向量)复制3次,以便它可以 阅读全文
posted @ 2020-05-31 23:51 小孢子 阅读(288) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:# -*- coding: UTF-8 -*- import tensorflow as tf import os import tarfile import requests #模型下载地址 inception_pretrain_model_url='http://download.tensorf 阅读全文
posted @ 2020-05-03 15:09 小孢子 阅读(255) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:上一篇博客(08-3)介绍了怎么获取inception v3模型数据,现在我们用下载好的模型进行简单的图片分类实验。 # -*- coding: UTF-8 -*- import tensorflow as tf import os import numpy as np import re from 阅读全文
posted @ 2020-05-03 15:07 小孢子 阅读(347) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:我们先定义一个简单的神经网络,用来训练模型,然后将模型保存下来,最后加载保存下来的模型进行检测,查看输出结果。 在同文件夹下新建一个net文件夹。在代码末尾写: saver.save(sess,'net/my_net.ckpt') #模型训练和保存 import tensorflow as tf f 阅读全文
posted @ 2020-05-03 09:48 小孢子 阅读(270) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:代码实现 # -*- coding: UTF-8 -*- import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #载入数据集 mnist = input_data.read_data_se 阅读全文
posted @ 2020-05-02 15:59 小孢子 阅读(310) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:卷积和池化在深度学习中的作用是对图像和文本信息提取特征的常用方式,特别是在分类领域 卷积:通过不同的卷积核与图像或文本数据矩阵 进行矩阵相乘,得到不同特征的若干组训练特征数据 池化:池化通常有两种最大池化(max-pooling)和平均池化,最大池化就是在一块矩阵区域(比如2X2,4个像素点),取最 阅读全文
posted @ 2020-05-02 15:11 小孢子 阅读(214) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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