Edge-aware Graph Representation Learning and Reasoning for Face Parsing（2020 ECCV）

 

为什么有这篇文章（motivation）？

之前的文章都是只考虑face region 的单独关系，并没有考虑face region与face region之间的relation。本文，作者利用graph来建立region之间的关系。并且得到Edge Map作为先验，对边缘的pixel增加权值。（即建立region之间的relation从而捕获long rang dependancy，并且能边缘分割的更清晰）

文章的目标是啥？

输入一张人脸图像, we aim to predict the corresponding parsing label and auxiliary edge map.

怎么做的？

 在红色框中，进行特征提取，

spatial pyramid pooling operation to learn multi-scale contextual information.

edge perceiving module to acquire an edge map for the subsequent module.

EAGR的输入是feature map和edge map（作为先验）。

EAGR的主要部分如下图：