随笔分类 - 计算机视觉
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摘要:为什么有这篇文章(motivation)? 作者认为人脸不不同的region对FER(人脸表情识别)的贡献是不同的,所以作者把人脸裁剪为patch的形式(利用关键点得到24个patch),计算每个patch对FER的贡献度(利用attention)。但是local patch可能会漏掉一些有用的信息
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摘要:一、解决什么样的问题? 现有的基于contrastive learning的方法都有一个implicit semantic consistency(SC) assumption: a training image should have consistent semantic meaning acr
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