Spring Boot2从入门到实战：整合通用Mapper简化单表操作

数据库访问是web应用必不可少的部分。现今最常用的数据库ORM框架有Hibernate与Mybatis，Hibernate貌似在传统IT企业用的较多，而Mybatis则在互联网企业应用较多。通用Mapper（https://github.com/abel533/Mapper）是一个基于Mybatis，将单表的增删改查通过通用方法实现，来减少SQL编写的开源框架，且也有对应开源的mapper-spring-boot-starter提供。我们在此基础上加了一些定制化的内容，以便达到更大程度的复用。

框架源码地址：https://github.com/ronwxy/base-spring-boot （持续更新完善中，欢迎follow，star）
Demo源码地址：https://github.com/ronwxy/springboot-demos/tree/master/springboot-tkmapper

在开源mapper-spring-boot-starter的基础上，增加了如下内容：

针对MySQL数据库与PostgreSQL数据库添加了一些Java类型与数据库类型的转换处理类，如将List、Map类型与MySQL数据库的json类型进行转换处理
对Domain、Mapper、Service、Controller各层进行了封装，将基本的增删改查功能在各层通用化
提供了基于druid连接池的自动配置
其它一些调整，如默认映射复杂类型属性（主要是List、Map类型，其它自定义类型需要自定义转换处理类），将枚举作为简单类型处理
提供了一个parent项目，将一些常用的框架进行集成，实际项目可继承parent简化依赖配置（持续更新完善）

该框架可用于实际基于springboot的项目，只需简单配置数据源，即可引入druid连接池及通用mapper的功能，以及各层基本的增删改查方法。

如何使用？
下文给出使用步骤，可参考示例：https://github.com/ronwxy/springboot-demos/tree/master/springboot-tkmapper

1. 框架Maven部署安装

下载框架源码后，在项目根路径下执行mvn clean install可安装到本地maven库。如果需要共享，且搭了Nexus私服，则在根路径pom.xml文件中添加distributionManagement配置，指定Nexus仓库分发地址，使用mvn clean deploy安装到远程maven仓库，如

<distributionManagement>
     <repository>
         <id>nexus-releases</id>
         <url>
             http://ip:port/repository/maven-releases/
         </url>
     </repository>
     <snapshotRepository>
         <id>nexus-snapshots</id>
         <url>
             http://ip:port/repository/maven-snapshots/
         </url>
     </snapshotRepository>
 </distributionManagement>

上述指定的repository需要在maven的全部配置文件settings.xml中有对应账号配置(id需要一一对应)，如

 <servers>
   <server>
     <id>nexus-snapshots</id>
     <username>admin</username>
     <password>xxx</password>
   </server>
<server>
     <id>nexus-releases</id>
     <username>admin</username>
     <password>xxx</password>
   </server>
 </servers>

2. pom.xml配置

项目中引入该数据库框架有三种方式：

直接引入 cn.jboost.springboot:tkmapper-spring-boot-starter（没有连接池）
直接引入 cn.jboost.springboot:druid-spring-boot-starter（druid连接池支持）
项目继承 cn.jboost.springboot:spring-boot-parent（使用的是druid连接池）

三种方式的pom.xml配置如下

#第一种方式
<dependency>
   <groupId>cn.jboost.springboot</groupId>
   <artifactId>tkmapper-spring-boot-starter</artifactId>
   <version>1.2-SNAPSHOT</version>
</dependency>

#第二种方式
<dependency>
   <groupId>cn.jboost.springboot</groupId>
   <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
   <version>1.2-SNAPSHOT</version>
</dependency>

#第三种方式
<parent>
   <groupId>cn.jboost.springboot</groupId>
   <artifactId>spring-boot-parent</artifactId>
   <version>1.2-SNAPSHOT</version>
   <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>

根据情况引入mysql或postgresql的驱动依赖（其它数据库暂未做类型转换支持，未作测试）

3. 配置数据源

如果使用druid连接池，则在application.yml配置文件中，加入如下数据源配置（推荐）

spring:
  datasource:
    druid:
      driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
      url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?autoReconnect=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
      username: root
      password:
      # 自定义配置
      initialSize: 2  # 初始化大小
      minIdle: 1   # 最小连接
      maxActive: 5 # 最大连接
      druidServletSettings:
        allow: 127.0.0.1
        deny:
        loginUsername: admin
        loginPassword: Passw0rd
        resetEnable: true
      druidFilterSettings:
        exclusions: '*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*'
      maxWait: 60000   # 配置获取连接等待超时的时间
      timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
      minEvictableIdleTimeMillis: 300000 # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
      validationQuery: SELECT 'x'
      testWhileIdle: true
      testOnBorrow: false
      testOnReturn: false
      poolPreparedStatements: true # 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小
      maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
      filters: stat #,wall（添加wall代码里不能直接拼接sql，druid有sql注入校验） # 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
      connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000 # 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
      useGlobalDataSourceStat: true # 合并多个DruidDataSource的监控数据

如果不使用连接池，则配置相对简单，如下

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?autoReconnect=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    username: root
    password:
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver

4. 定义相应domain，mapper，service，controller各层对象

以demo为例（demo数据库脚本见resources/schema.sql），domain定义一个User类,

@Table(name = "user")
@Getter
@Setter
@ToString
public class User extends AutoIncrementKeyBaseDomain<Integer> {
    private String name;
    @ColumnType(jdbcType = JdbcType.CHAR)
    private Gender gender;
    private List<String> favor;
    private Map<String, String> address;

    public enum Gender{
        M,
        F
    }
}

需要添加@Table注解指定数据库表名，可通过继承AutoIncrementKeyBaseDomain来实现自增主键，或UUIDKeyBaseDomain来实现UUID主键，如果自定义其它类型主键，则继承BaseDomain。

该框架Service层通用方法实现BaseService只支持单列主键，不支持组合主键（也不建议使用组合主键）

框架默认对List、Map等复杂类型属性会映射到mysql的json类型或postgresql的jsonb类型，如果某个属性不需要映射，可添加@Transient注解；枚举类型需添加@ColumnType指定jdbcType。

dao层定义UserMapper，

@Repository
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}

BaseMapper默认实现了单表的增删改查及批量插入等功能，如需定义复杂查询，可在该接口中定义，然后通过mapper xml文件编写实现。

service层定义 UserService，继承了BaseService的通用功能（具体可查看源码），同样可在该类中自定义方法

@Service
public class UserService extends BaseService<Integer, User> {

    @Transactional
    public void createWithTransaction(User user){
        create(user);
        //用于测试事务
        throw new RuntimeException("抛出异常，让前面的数据库操作回滚");
    }
}

controller层定义 UserController，继承了BaseController的通用接口（具体可查看源码）

@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController extends BaseController<Integer, User> {
}

如上，只需要定义各层对应的接口或类，继承基础接口或类，便完成了用户基本的增删改查功能，不需要写一行具体的实现代码。

5. 测试、运行

示例中提供了两个新建用户的单元测试，参考SpringbootTkmapperApplicationTests类
运行，在主类上直接运行，然后浏览器里打开 http://localhost:8080/user 则可列出单元测试中创建的用户（其它接口参考BaseController实现）

6. 总结

本文介绍框架基于tk.mybatis:mapper-spring-boot-starter做了一些自定义扩展，以更大程度地实现复用。可用于实际项目开发，使用过程中如果遇到问题，可关注公众号留言反馈。

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posted @ 2019-06-25 08:49 【雨歌】阅读(1271) 评论(2) 编辑收藏举报

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