0/1分数规划
0/1分数规划
使得
最大化,现在假设我们的答案是
继续:
同时抽离项,分配,得:
观察这个式子,如果我们知道
于是,我们可以发现
比如我们假设当前二分的值是
变形即可得
此时,我们要求的值比二分的值要大
变式可得:
也就是说我们要求的值比二分的值小
至于
综上所述,我们可以二分答案(实数),当二分的值为
例题:放弃测试
在某个课程中,你需要进行
如果你在共计
给定您的考试成绩和一个正整数
假设您进行了3 次测试,成绩分别为
在不放弃任何测试成绩的情况下,您的累积平均成绩是 50
然而,如果你放弃第三门成绩,则您的累积平均成绩就变成了
分析,这是一个分数规划的板子,与传统0/1分数规划不同的是,我们至多放弃
int a[1005],n,b[1005],k;
double c[1005],l,r,mid;
const double eps=1e-8;
bool check(){
for(int i=1;i<=n;i++){
c[i]=a[i]-mid*b[i];
}
sort(c+1,c+n+1);
double ans=0;
for(int i=k+1;i<=n;i++)ans+=c[i];
return ans>=0;//true:应该扩大
}
int main(){
while(1){
scanf("%d%d",&n,&k);
for(int i=1;i<=n;i++)scanf("%d",&a[i]);
for(int i=1;i<=n;i++)scanf("%d",&b[i]);
if(n==0&&k==0)return 0;
l=0,r=1;
while(r-l>eps){
mid=(l+r)/2;
if(check())l=mid;
else r=mid;
}
printf("%d\n",(int)(mid*100+0.5));
}
}
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