【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-第一章 构建Spark集群-配置Hadoop单机模式并运行Wordcount(2)
2.安装rsync
我们的Ubuntu 12.10版本默认安装了rsync,我们可以通过以下命令来安装或者更新rsync
3.安装hadoop,家林把下载下来的最新稳定版本的hadoop保存在电脑本地的以下位置:
创建/usr/local/hadoop目录并把下载下来的Hadoop解压/usr/local/hadoop中:
4.在hadoop-env.sh配置Java安装信息.
进入/usr/local/Hadoop/Hadoop-1.2.1/conf
打开hadoop-env.sh:
按下回车即可进入该配置文件:
在前面我们安装Java的时候把Java安装在了“/usr/lib/java/jdk1.7.0_60”,此时我们在hadoop-env.sh配置文件加入如下配置信息
保存退出.
使用source命令使hadoop-env.sh配置信息生效:
此时Hadoop的单机模式配置成功!
为了方便我们在开机启动后也可以立即使用Hadoop的bin目录下的相关命令,可以把bin目录配置到“~/.bashrc”文件中,此时开启启动后系统自动读取“~/.bashrc”文件的内容,我就就可以随时使用Hadoop的命令了:
修改后的文件内容:
保存退出,使用下面的命令使配置生效:
5.验证Hadoop的版本信息,使用“hadoop version”命令即可:
6.运行Hadoop自带的WordCount例子:
首先在hadoop的目录下创建一个input目录并把conf下的所有文件copy到该目录下,需要如下命令即可:
使用hadoop命令运行自带的wordcount程序并把结果输出到output中:
运行过程如下:
一直运行知道完成(因为运行过程有些长,中间省略了一些运行过程,只截取了开始和结束部分):
查看运行结果:
该命令执行后即显示出Wordcount运行input中若干个文件中单词统计结果,如下所示(直截取了其中一部分):
至此,单机模式的构建、配置和运行测试彻底成功!
posted on 2014-08-15 10:12 spark亚太研究院 阅读(292) 评论(0) 编辑 收藏 举报