二分图与染色算法
二分图的概念
二分图就是顶点集V可分割为两个互不相交的子集,并且图中每条边依附的两个顶点都分属于这两个互不相交的子集,两个子集内的顶点不相邻。
染色法概念
二分图算法也称为染色法。如果可以用两种颜色对图中的节点进行着色,并且保证相邻的节点(边两端的节点)颜色不同,那么图为二分。
下图中有相邻节点的颜色相同,因此不是二分图。
题目与解析
lc 785. 判断二分图
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 | class Solution { public : bool isBipartite(vector<vector< int >>& graph) { vector< int > color(graph.size(), -1); // 各节点的着色情况,-1:未着色 0:颜色A,1:颜色B; stack< int > colorStack; // 用于完成深度优先遍历的栈 // 对图中的每个节点进行DFS,因为可能存在孤立点 for ( int i = 0; i < graph.size(); i++) { if (color[i] == -1) { colorStack.push(i); color[i] = 0; // 对该点进行DFS while (!colorStack.empty()) { // 将栈顶点出栈 int index = colorStack.top(); colorStack.pop(); // 对所有栈顶点的相邻节点判断 for ( int j = 0; j < graph[index].size(); j++) { if (color[graph[index][j]] == -1) { // 若未着色 color[graph[index][j]] = color[index] ^ 1; colorStack.push(graph[index][j]); // 将着色正确的节点入栈 } else { // 若着色 if (color[graph[index][j]] ^ color[index] == 0) { // 若颜色相同 return false ; } } } } } } return true ; } }; |
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