随笔分类 - 机器学习ML

似然与极大似然估计

摘要：一、似然在统计学中，似然性(likelihood)”和“概率”有明确的区分：概率，用于在已知一些参数的情况下，预测接下来在观测上所得到的结果；似然性，则是用于在已知某些观测所得到的结果时，对有关事物之性质的参数进行估值。以高斯分布为例，其可以用参数μ和σ来描述。采样和参数估计是互逆的过程，从阅读全文

posted @ 2023-08-06 20:14 blogzzt 阅读(147) 评论(0) 推荐(0) 编辑

最优化问题简介及优秀教材《凸优化》介绍

摘要：前言最优化广泛应用于科学与工程计算、数据科学、机器学习、人工智能、图像和信号处理、金融和经济、管理科学等众多领域。最优化问题可以归纳为如下定义：最优化问题一般很难求解，除了一些特例。目前已经发展成熟的，能够有效求解的最优化问题可以归为以下三类：最小二乘问题 least-squares pro 阅读全文

posted @ 2023-07-02 23:28 blogzzt 阅读(175) 评论(0) 推荐(0) 编辑

从应用层面看，如何使用神经网络

摘要：非科班：需对神经网络了解的程度 1. 把神经网络当成一个万能函数拟合器。 2. 把卷积理解为滤波和特征提取。 3. 把全连接层理解为加权求和。 4. 把反向传播理解为从最后一层逐步调整权重参数。 5. 把设计各种模型当成搭积木。参考链接：https://www.bilibili.com/video 阅读全文

posted @ 2023-05-01 10:54 blogzzt 阅读(31) 评论(0) 推荐(0) 编辑