Python 基础编码风格

一、 基础风格:遵循PEP

  1. 语句编排:
    • 每个语句独占一行,勿在行尾加分号, 也不要用分号将多条语句放在同一行。
    • 另起一行,即使定义,语句较为简单:
      • if/for/while 语句中
      • 类定义:class UnfoundError(Exception): pass
    • 建议多行: 
      • 函数和方法的括号中参数或者元素过多时,建议换行多层缩进书写解决
  2. 空格使用:
    • 不加空格:
      • 各类括号内接语句前后不加空格 
      • 参数中默认值 
    • 加空格: 基本符号后(口号,冒号)前不加空格,后加  使用等号的场景(除参数默认值)  
  3. 命名规范:
    • 小写配合下划线场景:
      • 文件名 
      • 类方法和属性 
    • 驼峰场景:
      • 类名 
    • 大写与下划线配合场景:
      • 全局变量名 
    • 下划线使用开头(同样应用于模块,文件):
      • 为其实例的私有方法(默认:不建议实例外部调用,但不影响获取其值)
    •  双下划线开头(同样应用于模块,文件):
      • 为其私有方法,不允许外部调用,仅可在内部方法之间使用(原因:是防止调用,内部进行了对进行了重载) 
      • 在不重载类属性时,不建议定义以双下划线开头和结尾的方法 
  4. 判断比较:
    • 可能的话使用 is/is not 代替 ==(并不是所有的都可以,== 与 is 不等价) 
    • 使用 isinstance() 比较对象的类型,而不是 type() 
    • 使用 startswith() 和 endswith() 代替切片进行序列前缀或后缀的检查。 
    • if、while、for 时无需专门使用语句判断对象真值 
  5. 拼接:
    • 字符串,list,tuple等,建议使用join 替代 + ;
    • 路径拼接,如果跨平台,建议使用os.path.join or pathlib 
  6. 效率: 使用迭代器和生成器代替列表等数据结构效率更高,使用列表(字典)解析式和生成器表达式比用循环效率更高。
  7. 好的习惯:
    • try: ... except ...., except 后面异常类型确认的话,明确写上各类型 
    • 文件模块:功能结构众多,期望有if __name__ == "__main__" 代码块,标准函数执行逻辑过程: 
      if__name__ =="__main__":
          do1()
          do2()
    • 使用推导式,map,filter,reduce等代替for,while循环处理
    • 包模块拥有自己定义的异常类型
    • 类的方法第一个参数必须是self,而静态方法第一个参数必须是cls。尽可能的使用 classmethod, staticmethod
 

二、特别:

    1. 模块导入格式

  • 位于最顶层,或者顶层注释与代码块中间
  • 导入应该按照从最通用到最不通用的顺序分组: 
    • 标准库导入
    • 第三方库导入
    • 应用程序指定导入
  • 不建议使用 from flask import * 形式导入,污染全局变量
  • 针对模块文件中存在大量函数情况下,建议使用__all__ 标注可供外部直接使用的函数

    2.  涉及到IO操作的,注意对象IO对象的关闭,可能的话建议了解是否可用 with

with open("hello.txt") as fr:
    for line in fr:
        pass

       网络请求包:requests,urllib等sockets连接相关,因内存管理存在,析构函数可能被无线延长,在大并发高频次网络请求时,会产生严重的内存泄漏

    3. 建议使用 TODO 为项目代码添加临时注释

三、 工程:

    1. 函数:Python是一门动态语言,很多时候我们可能不清楚函数参数类型或者返回值类型,可以通过 typing (Python3.5 之后内置方法,目前可能仅有Pycharm支持typing检查)标注入参,返回值类型,提高可读性

  • 注释:
  • 入参(:param):
  • 返回值(:return)

 如下:使用基本类型与 typing类型标注配合,提高项目可读性,IDE中拥有类型提示,不影响代码的使用:https://docs.python.org/zh-cn/3.6/library/typing.html

from typing import List, Mapping, Optional
 
# 基础函数定义标注
def func_merge(a: List[int], b: List[int or str], c: List) -> List[int or str]:
    """
    实现列表合并,产生新的列表
    :param a: 列表a
    :param b: 列表b
    :param c: 列表c
    :return: 生成新的列表
    """
    return a + b + c
 
 
func_merge(1, 2, 0)  # Pycharm 上会变黄有提示: Expected type 'list', got 'int' instead
func_merge([1], [2], [0])
 
 
# 回调函数定义标注
def do(a: int):
    return str(a)
 
 
def run_callback(num: int, cb: Callable[[int], str]) -> str:
    return cb(num)
 
 
print(run_callback(123456, do))
print(run_callback("a", do))  # 变黄
 
# 可变参数定义标注
def foo(arg: Optional[int] = 0) -> None:
    print("arg:", arg)
 
 
# foo(arg="a")  # 以不正确形式
# foo(arg=1)
foo()
 
# 变量定义标注
conf: Mapping[str, str]
conf = {"REDIS": 12323}

   2. http api 接口建议采用restful风格:

  • 接口功能单一
  • 视图函数,建议以类形式进行处理,django/flask的views,或者restful 的Resource:
    • 方法功能明确:get/post/put/delete 
    • 方法,功能可聚合
    • 结构继承
  • 请求:资源层次化,利于阅读与网关权限控制
  • 响应:

{
    "code": 0,         # 0, 接口预期响应,非0:异常响应
    "data": {},        # 返回具体结果详情
    "message": "",     # 响应描述
    "desc": "",        # desc 接口功能描述
    "time": ""         # 返回响应时间
}

 

posted @ 2021-09-24 14:20  binger0712  阅读(209)  评论(0编辑  收藏  举报