conda管理及使用

安装pytorch的时候，官方命令中的 -c pytorch 要去掉。 

因为这是官方源通道比较慢，在.condarc配置后，用清华源就可以了。

 

对于他人生成的yaml环境文件，如果直接装不方便，就对照里面的包自己重新装。

 

anaconda prompt常用命令总结windows

1.环境
conda create -n 名称 python=3.6 指定版本环境
conda activate 名称 命令即可激活tensorflow
deactivate 名称 即可退出激活
conda info --envs 列出环境名称
conda remove -n 名称 --all 删除环境
conda list 包，不依赖pip
conda install -n 名称 numpy 指定环境安装包

2.tensorflow
conda install tensorflow=1.12.0 指定版本cpu版
conda install tensorflow-gpu=1.15.0 指定版本gpu
conda search -t conda tensorflow 查询信息
conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow=1.6.0 指定版本渠道

3.安装gpu版本conda会自动下载对应版本的cuda和cudnn，最好与大环境本机的cuda和cudnn版本一致。

 

 

conda config --show 查看可以配置的项目。

-c 是选择通道，一般如果能用清华源，网速不会太差。

大部分问题出在安装pytorch上面，后面的-c pytoch 不要加

 

执行以下代码查看torch所用的cuda版本，或者conda list 查看pytorch的包也可以。

import torch
torch.version.cuda

conda 安装torch时要指定cuda的版本，不然会下载与cuda版本不对应的torch包。

 最好指定根目录已经有的版本（9.2和11）　

 

Anaconda配置清华源（操作都是修改.condarc文件）

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --set show_channel_urls yes

查看添加了镜像的通道：

conda config --show channels 

删除通道地址：

conda config --remove channels <此处为通道地址>删除对应的通道地址　　

 

大的包可以通过网页下载下来，离线安装。  

查找软件

conda info <包的名字> ：查找改包的网址。

 anaconda search -t conda tensorflow 选择想要的包

 anaconda show ashahba/tensorflow 执行打印命令

下载完成后选择本地安装。

conda install --use-local rdkit-2018.09.2.0-py36h865188c_1.tar.bz2　

这一步只是将包进行安装 (装到site-packages), 可以在python进行import, 但发现, 实际上并没有完成依赖库的安装. 因此, 要继续运行:

conda install -c local rdkit

这里指明使用本地作为channel, 然后安装相关依赖包. 安装成功后, 再import试试? OK.

 

相关链接：

conda search搜索不带，但install却能安装是这么回事？

conda 下载各种安装包以及寻找加入安装包的通道

conda离线安装包

conda使用手册

Anaconda配置清华源