摘要： 最大似然估计&贝叶斯估计与传统计量模型相对的统计方法，存在1）参数的解释不同:经典估计:待估参数具有确定值它的估计量才是随机的。如果估计量是无偏的，该估计量的期望等于那个确定的参数。bayes待估参数服从某种分布的随机变量。2）利用的信息不同:经估:只利用样本信息，bayes要求事先提供一个参数的先验分布，即人们对有关参数的主观认识，是非样本信息。在参数估计中它们与样本信息一起被利用。3）对随机误差项的要求不同，经典估计除了最大似然法在参数估计中不要求知道随机误差项的具体分布形式在假设检验与区间估计时是需要的。bayes要知道随机误差项的具体分布形式。4）选择参数估计量的准则不同:经典 阅读全文