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【无法继承私有成员！】 结果： 苏苏******************小周女山西省越南/*/*/*/*/*/*/*/*/*小海海南马来西亚 阅读全文
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结果： **********初始化类的实例对象************soyo22mansoyo665656 阅读全文
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结果： soyo soyo1 soyo2soyo3 soyo2 soyo5555 655 12 35soyo10 1 8 6 65 阅读全文
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Python 函数参数主要分为3种形式： 1.位置或关键字参数 2.任意数量的位置参数 3.任意数量的关键字参数 结果： 1 8 989 99 70soyo soyosoyo 100字符串为:soyo5数字为: (1, 2, 6, 8)1268str3=soyo100元组内的数字为: (1, 5, 阅读全文
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一.频繁项集挖掘为什么会出现FP-growth呢？ 原因：这得从Apriori算法的原理说起，Apriori会产生大量候选项集（就是连接后产生的），在剪枝时，需要扫描整个数据库（就是给出的数据），通过模式匹配检查候选集合（为的是找到满足最小支持度的项）。候选产生过程带来的就是昂贵的代价开销，所以FP 阅读全文
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结果： 返回多个值最大值为: 95最小值为: 8*********Lambda***********Lambda创建匿名函数: 4070**********对数************6.0用lambda写一个固定底数的对数对数为8,真数为64的值为： 2.0 阅读全文
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频繁项集 >产生强关联规则的过程 1.由Apriori算法（当然别的也可以）产生频繁项集 2.根据选定的频繁项集，找到它所有的非空子集 3.强关联规则需要满足最小支持度和最小置性度 （假设关联规则是：A=>B ， support（A=>B）= { P(AUB) } confidence（A=>B）= 阅读全文
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版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 Apriori算法： 使用一种称为逐层搜索的迭代方法，其中K项集用于搜索（K+1）项集。 首先，通过扫描数据库，统计每个项的计数，并收集满足最小支持度的项，找出频繁1项集的集合。该集合记为L1。然后，使用L1找出频繁2项集的集合L2，使用L2找出 阅读全文
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结果： **********文件操作***********['soyo8,35\n', '\xe5\xb0\x8f\xe5\x91\xa8,30\n', '\xe5\xb0\x8f\xe5\x8d\x8e,19\n', 'soyo,88\n']soyo8,35小周,30小华,19soyo,88['s 阅读全文
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结果： ***********集合操作************set([8, 9, 10])set([8, 65, 78, 9])集合的差-->属于set2而不属于set3set([10])集合的并set([65, 8, 9, 10, 78])集合的交set([8, 9])集合的异或-->（并集-交 阅读全文