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此程序功能： １．完成对10.４G.csv文件各个元素频率的统计 ２．获得最大的统计个数 ３．对获取到的统计个数进行降序排列 ４．对各个元素出现次数频率的统计 数据内容： Spark 保存的文件是这样的： 这里可以用一个脚本将这么多的文件进行合并： 结果太多只写一个： 获取统计的最大数2948874 阅读全文
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#-*- coding: utf-8 -*- ''' 逻辑回归参数： penalty：惩罚项，str类型，可选参数为l1和l2，默认为l2。用于指定惩罚项中使用的规范。newton-cg、sag和lbfgs求解算法只支持L2规范。L1G规范假设的是模型的参数满足拉普拉斯分布，L2假设的模型参数满足高斯分布，所谓的范式就是加上对参数的约束，使得模型更不会过拟合(overfit)，但是如果要说是不是... 阅读全文
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在很多机器学习任务中，特征并不总是连续值，而有可能是分类值。 例如，考虑一下的三个特征： ["male", "female"] ["from Europe", "from US", "from Asia"] ["uses Firefox", "uses Chrome", "uses Safari", 阅读全文
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1. Adaboost类库概述 scikit-learn中Adaboost类库比较直接，就是AdaBoostClassifier和AdaBoostRegressor两个，从名字就可以看出AdaBoostClassifier用于分类，AdaBoostRegressor用于回归。 AdaBoostCla 阅读全文