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soyosuyang
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2017年12月29日
LR(逻辑回归)
摘要: 逻辑回归(Logistic regression): 想要理解LR,只需要记住: Sigmoid 函数: y=1/(1+e-z) 线性回归模型: y=wTx+b 最后: y= 1/(1+e-(wTx+b)) 推导为: ln (y/1-y)=wTx+b 它就是用线性回归模型的预测结果去逼近真实标记的对
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posted @ 2017-12-29 10:08 soyosuyang
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