摘要: 逻辑回归(Logistic regression): 想要理解LR,只需要记住: Sigmoid 函数: y=1/(1+e-z) 线性回归模型: y=wTx+b 最后: y= 1/(1+e-(wTx+b)) 推导为: ln (y/1-y)=wTx+b 它就是用线性回归模型的预测结果去逼近真实标记的对 阅读全文
posted @ 2017-12-29 10:08 soyosuyang 阅读(260) 评论(0) 推荐(0) 编辑