2017年11月1日
特征选择--->卡方选择器
摘要： 特征选择（Feature Selection）指的是在特征向量中选择出那些“优秀”的特征，组成新的、更“精简”的特征向量的过程。它在高维数据分析中十分常用，可以剔除掉“冗余”和“无关”的特征，提升学习器的性能。 特征选择方法和分类方法一样，也主要分为有监督（Supervised）和无监督（Unsup 阅读全文
posted @ 2017-11-01 14:08 soyosuyang 阅读(318) 评论(0) 推荐(0) 编辑