摘要: VectorIndexer: 倘若所有特征都已经被组织在一个向量中,又想对其中某些单个分量进行处理时,Spark ML提供了VectorIndexer类来解决向量数据集中的类别性特征转换。 通过为其提供maxCategories超参数,它可以自动识别哪些特征是类别型的,并且将原始值转换为类别索引。它 阅读全文
posted @ 2017-10-31 21:32 soyosuyang 阅读(434) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、One-Hot Encoding One-Hot编码,又称为一位有效编码,主要是采用位状态寄存器来对个状态进行编码,每个状态都由他独立的寄存器位,并且在任意时候只有一位有效。 在实际的机器学习的应用任务中,特征有时候并不总是连续值,有可能是一些分类值,如性别可分为“male”和“female”。 阅读全文
posted @ 2017-10-31 20:46 soyosuyang 阅读(4046) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 结果: + + + +| id|label|label_index|+ + + +| 0| log| 0.0|| 1| text| 1.0|| 2| text| 1.0|| 3| soyo| 2.0|| 4| text| 1.0|| 5| log| 0.0|| 6| log| 0.0|| 7| lo 阅读全文
posted @ 2017-10-31 19:11 soyosuyang 阅读(1059) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2017-10-31 11:03 soyosuyang 阅读(1765) 评论(0) 推荐(0) 编辑