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摘要: 使用方法: 参数名 含义 target 线程调用的对象,就是目标函数 name 为线程起个名字 args 为目标函数传递实参,元组 kwargs 为目标函数关键字传参,字典 import threading # 最简单的线程程序 def worker(age): print("I'm working 阅读全文
posted @ 2022-02-21 13:53 豆浆D 阅读(36) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一张图解释 df = pd.read_excel('test.xlsx', index_col='NAME') # df.loc('卖家登录')['IS_EXE'] 就不是唯一 阅读全文
posted @ 2022-02-17 15:19 豆浆D 阅读(180) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 问题表现 npm WARN read-shrinkwrap This version of npm is compatible with lockfileVersion@1, but package-lock.json was generated for lockfileVersion@2. I'l 阅读全文
posted @ 2022-02-14 14:41 豆浆D 阅读(8450) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 安装 pip install watchdog 在python中文件监控主要有两个库,一个是pyinotify ( https://github.com/seb-m/pyinotify/wiki ),一个是watchdog(http://pythonhosted.org/watchdog/)。pyi 阅读全文
posted @ 2022-02-10 14:15 豆浆D 阅读(411) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 代码 x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6] y = [1,2,3,4,5] z = x + y print(z) # z = x - y # 会报错,不支持""-"操作 # print(z) sx = set(x) # 可以转集合,但会去除重复元素 sy = set(y) print( 阅读全文
posted @ 2022-02-07 10:22 豆浆D 阅读(130) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Pandas Replace NaN with blank/empty string 我有一个Pandas Dataframe,如下所示: 1 2 3 0 a NaN read 1 b l unread 2 c NaN read 我想用空字符串删除NaN值,以便它看起来像这样: 1 2 3 0 a 阅读全文
posted @ 2022-01-27 20:36 豆浆D 阅读(2351) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: all() 函数用于判断给定的可迭代参数 iterable 中的所有元素是否都为 TRUE,如果是返回 True,否则返回 False。 元素除了是 0、空、None、False 外都算 True。 函数等价于: def all(iterable): for element in iterable: 阅读全文
posted @ 2022-01-27 18:30 豆浆D 阅读(785) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 代码 # 字典以属性的方式访问1 class AttributeDict(dict): __getattr__ = dict.__getitem__ __setattr__ = dict.__setitem__ # 字典以属性的方式访问2 class ObjDict(dict): """ Makes 阅读全文
posted @ 2022-01-27 18:28 豆浆D 阅读(215) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 代码 '''读取目录下所有模板文件,_temp.xlsx结尾''' exe_excel_names = glob.glob("static/data/*_temp.xlsx") # 获取所有sheet名字 excel_path = Path('static/data/test_tpl.xlsx') 阅读全文
posted @ 2022-01-26 16:56 豆浆D 阅读(1220) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 代码 from pathlib import Path from tkinter import W # 常用 p = Path('./util') print(type(p), p) print(type(str(p)), p) print(p.exists()) print(p.is_dir()) 阅读全文
posted @ 2022-01-26 15:00 豆浆D 阅读(56) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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