豆浆D

摘要： python pandas自定义函数 pandas是数据分析的利器，它内置许多的函数，我之前的一篇博客对pandas的一些常用函数都做了介绍，但是很多时候光是他本身自带的函数可能还不够用，所以这里介绍一下pandas数据类型DataFrame的一个方法，可以让我们的自定义函数运用在上面。下面看一段代 阅读全文

摘要： 最近一直在使用 MAC 机器，感觉很不错，只是有很多操作不适应，找不到地方，特别是 Chrome 的快捷键操作，下午就详细的查询了下 Chrome 在 Mac 中的快捷键，做下备忘，并希望帮到更多的人。 1. 标签页和窗口快捷键 ⌘-N 打开新窗口。 ⌘-T 打开新标签页。 ⌘-Shift-N 在隐 阅读全文

摘要： 列分割 data = {'地区':['中国','巴西'],'变电站':['变电站-A','变电站-B']} df = pd.DataFrame(data,index=['A','B']) # 原生方法 data2 = [x.split('-') for x in df['变电站']] df2 = p 阅读全文

摘要： 一、纵向合并 merge pandas的merge方法提供了一种类似于SQL的内存链接操作，官网文档提到它的性能会比其他开源语言的数据操作（例如R）要高效。 merge的参数 on：列名，join用来对齐的那一列的名字，用到这个参数的时候一定要保证左表和右表用来对齐的那一列都有相同的列名。 left 阅读全文

摘要： 保留小数点的3种方法： round(a,2) '%.2f' % a Decimal('5.000').quantize(Decimal('0.00')) round实例 round(80.23456, 2) : 80.23 阅读全文

摘要： 普通柱状图 ''' 普通柱状图 ''' import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt file = '/tmp/Students2.xlsx' student = pd.read_excel(file) student_filter = st 阅读全文

摘要： list转化为series data = [1,2,3,4,5,6] array = np.array(data)array_str = array.astype('str') #数据类型转换为字符串 print(array) series转化为list ori_cent_date = pd.rea 阅读全文

摘要： 基本语法 range(start, stop[, step]) 参数说明： start: 计数从 start 开始。默认是从 0 开始。例如range（5）等价于range（0， 5）; stop: 计数到 stop 结束，但不包括 stop。例如：range（0， 5） 是[0, 1, 2, 3, 阅读全文

摘要： 堡垒机访问记录 ''' 堡垒机访问记录自动化 ''' import pandas as pd import numpy as np # 显示全部列 pd.options.display.max_columns = 999 # 列对齐 pd.set_option('display.unicode.am 阅读全文

摘要： 1.判断是否存在 判断文件夹是否存在 if [ -d "/data/" ];then echo "文件夹存在" else echo "文件夹不存在" fi 判断文件是否存在 if [ -f "/data/filename" ];then echo "文件存在" else echo "文件不存在" f 阅读全文