摘要: 列分割 data = {'地区':['中国','巴西'],'变电站':['变电站-A','变电站-B']} df = pd.DataFrame(data,index=['A','B']) # 原生方法 data2 = [x.split('-') for x in df['变电站']] df2 = p 阅读全文
posted @ 2020-10-27 18:30 豆浆D 阅读(928) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、纵向合并 merge pandas的merge方法提供了一种类似于SQL的内存链接操作,官网文档提到它的性能会比其他开源语言的数据操作(例如R)要高效。 merge的参数 on:列名,join用来对齐的那一列的名字,用到这个参数的时候一定要保证左表和右表用来对齐的那一列都有相同的列名。 left 阅读全文
posted @ 2020-10-27 15:51 豆浆D 阅读(6036) 评论(0) 推荐(0) 编辑