syb3181

摘要： ML的时候经常会用到矩阵求导。 好比Gradient Descent中就有用到。 Cost Function: $J(\theta) = \frac{1}{2m} (X\theta - y)^{T}(X\theta - y)$. Gradient Descent Process: $\theta = 阅读全文