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摘要： Motivation 1)纹理识别（texture recognition） texton: refer to fundamental micro-structures in generic material images and the basic elements in early visual... 阅读全文

摘要： 卷积神经网络是人工神经网络的一种，已成为当前语音分析和图像识别领域的 研究热点。它的权值共享网络结构使之更类似于生物神经网络，降低了网络模型的复杂度，减少了权值的数量。该优点在网络的输入是多维图像时表现的更为明显， 使图像可以直接作为网络的输入，避免了传统识别算法中复杂的特征提取和数据重建过程。卷... 阅读全文

摘要： 转自：http://blog.csdn.net/zddblog/article/details/7450033高斯模糊是一种图像滤波器，它使用正态分布(高斯函数)计算模糊模板，并使用该模板与原图像做卷积运算，达到模糊图像的目的。N维空间正态分布方程为：其中，σ是正态分布的标准差，σ值越大，图像越模糊... 阅读全文

摘要： 转载：http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/19839019Color Reduce使用经典的 Reduce Color的例子，即对图像中的像素表达进行量化。如常见的RGB24图像有256×256×256中颜色，通过Reduce Color... 阅读全文

摘要： hpp，顾名思义等于.h加上.cpp，在boost、Xerces等开源库中频繁出现，偶在机缘巧合之下，学得一招半式，遂记录如下，以供参考学习。 hpp，其实质就是将.cpp的实现代码混入.h头文件当中，定义与实现都包含在同一文件，则该类的调用者只需要include该hpp文件即可，无需再 将cpp... 阅读全文

摘要： 转自：http://blog.csdn.net/weixingstudio/article/details/7631241Haar特征与积分图1. Adaboost方法的引入1.1 Boosting方法的提出和发展 在了解Adaboost方法之前，先了解一下Boosting方法。 回答一个是与否的问... 阅读全文

摘要： 一、算法概述1、kNN算法又称为k近邻分类(k-nearest neighbor classification)算法。最简单平凡的分类器也许是那种死记硬背式的分类器，记住所有的训练数据，对于新的数据则直接和训练数据匹配，如果存在相同属性的训练数据，则直接用它的分类来作为新数据的分类。这种方式有一个明... 阅读全文

摘要： Scale Invariant Feature Transform (SIFT) is an approach for detecting and extracting local feature descriptors that are reasonably invariant to change... 阅读全文

摘要： http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/CoursePage.php?course=MachineLearninghttp://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorialhttp:/... 阅读全文

摘要： EM：最大期望算法（Expectation Maximization Algorithm，又译期望最大化算法），是一种迭代算法，用于含有隐变量（hidden variable）的概率参数模型的最大似然估计或极大后验概率估计。1 极大似然估计 假设有如图1的X所示的抽取的n个学生某门课程的成绩，又知... 阅读全文