druid数据源

Druid是一个JDBC组件，它包括三部分： 

• DruidDriver 代理Driver，能够提供基于Filter－Chain模式的插件体系。 

• DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。 

• SQLParser 

Druid可以做什么？ 

1) 可以监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。 

2) 替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。 

3) 数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中，这是不好的行为，容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。 

4) SQL执行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要选择相应的LogFilter，监控你应用的数据库访问情况。 

扩展JDBC，如果你要对JDBC层有编程的需求，可以通过Druid提供的Filter-Chain机制，很方便编写JDBC层的扩展插件。 

[摘自OSChina:http://www.oschina.net/p/druid/]

使用druid的方式：

第一步：在spring中配置数据源

在spring中配置数据源

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<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" destroy-method="close">     <!-- 基本配置，访问数据库的driver、url、user、password -->     <property name="driverClassName" value="${jdbc.druid.driverClassName}" />     <property name="url" value="${jdbc.druid.url}" />     <property name="username" value="${jdbc.druid.username}" />     <property name="password" value="${jdbc.druid.password}" />     <!-- 配置初始化大小、最大、最小 -->     <property name="initialSize" value="${jdbc.druid.initialSize}" />     <property name="maxActive" value="${jdbc.druid.maxActive}" />     <property name="minIdle" value="${jdbc.druid.minIdle}" />     <!-- 配置获取连接等待超时的时间，单位是毫秒 -->     <property name="maxWait" value="${jdbc.druid.maxWait}" />     <!-- 配置监控统计拦截的filters -->     <property name="filters" value="${jdbc.druid.filters}" />     <!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->     <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${jdbc.druid.timeBetweenEvictionRunsMillis}" />     <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 -->     <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${jdbc.druid.minEvictableIdleTimeMillis}" />     <!-- 用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。 -->     <!-- 查询语句需要根据不同的数据源进行调整设置 -->     <property name="validationQuery" value="${jdbc.druid.validationQuery}" />     <!-- 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。 -->     <property name="testWhileIdle" value="${jdbc.druid.testWhileIdle}" />     <!-- 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。 -->     <property name="testOnBorrow" value="${jdbc.druid.testOnBorrow}" />     <!-- 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能 -->     <property name="testOnReturn" value="${jdbc.druid.testOnReturn}" />     <!-- 对于长时间不使用的连接强制关闭 -->     <property name="removeAbandoned" value="${jdbc.druid.removeAbandoned}" />     <!-- 超过30分钟开始关闭空闲连接 -->     <property name="removeAbandonedTimeout" value="${jdbc.druid.removeAbandonedTimeout}" />     <!-- 将当前关闭动作记录到日志 -->     <property name="logAbandoned" value="${jdbc.druid.logAbandoned}" />     <!-- 设置数据库事务是否自动提交，默认值为true -->     <property name="defaultAutoCommit" value="${jdbc.druid.defaultAutoCommit}" />     <!-- 是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大。-->     <property name="poolPreparedStatements" value="${jdbc.druid.poolPreparedStatements}" />     <!-- 要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。 -->     <property name="maxOpenPreparedStatements" value="${jdbc.druid.maxOpenPreparedStatements}" />     <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="${jdbc.druid.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}" /> </bean>

第二步：配置相关参数

配置相关参数

#根据不同的数据库信息需要作出相应的调整，如driverClassName、url、maxActive、minIdle、maxWait、validationQuery等

jdbc.druid.driverClassName = org.hsqldb.jdbcDriver
jdbc.druid.url = jdbc:hsqldb:file:d:/tmp/User1.db;hsqldb.write_delay=true
jdbc.druid.username = sa
jdbc.druid.password = 
jdbc.druid.initialSize = 5
jdbc.druid.maxActive = 20
jdbc.druid.minIdle = 10
jdbc.druid.maxWait = 3000
jdbc.druid.filters = stat
jdbc.druid.timeBetweenEvictionRunsMillis = 60000
jdbc.druid.minEvictableIdleTimeMillis = 300000
jdbc.druid.validationQuery = SELECT 1 FROM INFORMATION_SCHEMA.SYSTEM_USERS
jdbc.druid.testWhileIdle = true
jdbc.druid.testOnBorrow = true
jdbc.druid.testOnReturn = false
jdbc.druid.removeAbandoned = true
jdbc.druid.removeAbandonedTimeout = 1800
jdbc.druid.logAbandoned = false
jdbc.druid.defaultAutoCommit = false
jdbc.druid.poolPreparedStatements = false
jdbc.druid.maxOpenPreparedStatements = 0
jdbc.druid.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize = 0

第三步：配置监控页面

访问页面配置

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<servlet>     <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>     <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class> </servlet> <servlet-mapping>     <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>     <url-pattern>/druid/*</url-pattern> </servlet-mapping>

 

通过以上配置，在应用启动后访问http://localhost:8080/prjname/druid/