摘要：
一。RCNN: 1、首先通过选择性搜索，对待检测的图片进行搜索出2000个候选窗口。 2、把这2k个候选窗口的图片都缩放到227*227，然后分别输入CNN中，每个候选窗台提取出一个特征向量，也就是说利用CNN进行提取特征向量。 3、把上面每个候选窗口的对应特征向量，利用SVM算法进行分类识别。 可 阅读全文
摘要：
参考： http://blog.csdn.net/iamrichardwhite/article/details/51089199 一、神经网络的发展历史 五六十年代，提出感知机 八十年代，提出多层感知机，也就是神经网络，神经网络的层数直接决定了它对现实的刻画能力。 但是，多层神经网络带来了一些问题 阅读全文