摘要: 原文:http://blog.csdn.net/yhdzw/article/details/22733317 过拟合:1)简单理解就是训练样本的得到的输出和期望输出基本一致,但是测试样本输出和测试样本的期望输出相差却很大 。2)为了得到一致假设而使假设变得过度复杂称为过拟合。想像某种学习算法产生了一 阅读全文
posted @ 2016-04-27 11:19 soulmate1023 阅读(289) 评论(0) 推荐(0) 编辑