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soulmate1023
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2016年4月27日
overfit & underfit
摘要: 原文:http://blog.csdn.net/yhdzw/article/details/22733317 过拟合:1)简单理解就是训练样本的得到的输出和期望输出基本一致,但是测试样本输出和测试样本的期望输出相差却很大 。2)为了得到一致假设而使假设变得过度复杂称为过拟合。想像某种学习算法产生了一
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posted @ 2016-04-27 11:19 soulmate1023
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