关于Elasticsearch检索

通过kibana给elasticsearch保存数据时。ES默认分词器会对保存的每一个type的每一个field的值进行分词，

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如果是汉字，则就默认把汉字字符串按照每一个汉字进行分词，

如果是纯英文【如：dasdasdasdad  dasdasd】则就按照空格进行分词，没有空格就不分词。

如果是英文+汉字：按照空格，汉字逐一分词，例如：wang    luwa娃wa    娃娃w娃娃我a娃，

分词后结果是：词组1：wang，词组2：luwa，词组3：娃，词组4：wa，词组5：w，词组6：我，词组7：a

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常用检索方式：

term：精准查询，如果field的值是汉字，因为已经分词了，则用term检索就检索不到。

match_all：检索索引里的所有type。

match：如果检索的关键字是汉字字符串，通过分词器也会把检索字符串进行分词，再在指定的field里进行匹

配，field的值只要满足其中的一个分词即可。同理：英文是按照空格进行分析的。

match_phrase：是短语查询，可以检索满足当前短语的field对应的doc，不限制短语起始位置，只要匹配上即可。

match_phrase_prefix：支持短语前缀查询，使用场景：比如输入完一个短语：苹果 w，在输入完 “苹果” 时，检

索出与“苹果”相关的field对应的doc，再输入 “w” ，那么就会在检索出“苹果”对应field值中再检索下一个以w开头的

短语的field对应的type。

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查询某个索引下的某个type下的某一个doc的某一个field的分词情况语句是：

GET /index/type/id/_termvectors?fields=field