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摘要： 1.背景 文本向量化模型是自然语言处理（NLP）中的一项核心技术，它可以将单词、句子或图像特征等高维的离散数据转换为低维的连续向量，从而将文本数据转换为计算机能够处理的数值型向量形式。当文本信息被转换为向量形式后，输出的结果能够进一步地为多种后续任务提供有力支持，例如：搜索、聚类、推荐、分类等。 在 阅读全文