人工智能简要概述

大纲

1.人工智能的应用分类有哪些？

2.人工智能、深度学习、机器学习区别？

3.机器视觉和计算机视觉的区别是什么？

4.为什么多光谱视频相机是机器视觉的未来？

5.云计算和边缘计算的区别？

6.什么是神经网络？它的分类是什么？

7.什么是监督学习，无监督学习以及强化学习？

 

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1.人工智能的应用分类有哪些？

  人工智能只是人  眼睛、耳朵、思维 的延生
  主要包括三类：
    1.计算机视觉：图像处理分类、定位、识别
    2.语音识别：声纹识别，声音合成等
    3.自然语言处理：机器翻译、阅读理解等

 

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2.人工智能，深度学习，机器学习区别,各自的应用有哪些？

Machine learning：通过对于样本的训练实现一定功能的模型

深度学习：使用深层神经网络模型解决机器学习问题的方法

计算机视觉功能（图像分类、物体检测、语义分割、视频分析、全景分割、

关键点检测和目标跟踪）

 

应用：

         从视觉、声音、文本分类

1.计算机视觉应用1、2

2.机器视觉工业应用

3.机器视觉医疗应用

4.声纹识别

5.自然语言处理

 

 

3. 机器视觉和计算机视觉的区别是什么？

 

4.为什么多光谱视频相机是机器视觉的未来？（地质、分子材料、天文学）

 

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5.云计算和边缘计算的区别？为什么需要使用工作机？

 

边缘计算的论文很多，都是最新的

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6.什么是神经网络？它由哪些分类？

 

 

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7.什么是监督学习，非监督学习以及强化学习

 其中监督学习和无监督学习区别是是否有标签，而这个标签往往是离散值。

 强化学习：自我纠错的学习方式，追求收益最大化。

 

 

 

END

Revise：20240108