2013年7月1日
摘要: 数据挖掘是知识发现(KDD)的一个步骤,它可以从数据库、数据仓库以及文本数据、多媒体数据中挖掘出有用的模式或知识。一 数据挖掘的功能数据挖掘的功能主要包含特征化与区分,频繁模式、关联和相关性挖掘,分类与回归,聚类分析和离群点分析。一般而言这种任务分为描述性和预测性两种,描述性挖掘任务刻画目标数据中数据的一般性质,预测性挖掘任务在当前数据上进行归纳,以便做出预测。(1)特征化与区分数据特征化是目标类数据的一般特性或特征的汇总。例如假设AllElec是一家大型的公司,AllElec的客户关系经理提出数据挖掘任务:“汇总一年之内在AllElec花费500美元以上的顾客特征。”其结果可能是顾客的概况, 阅读全文
posted @ 2013-07-01 17:22 Sophia-呵呵小猪 阅读(446) 评论(0) 推荐(0) 编辑