摘要：
#1，北桥和南桥 北桥是电脑主板上的一块芯片，位于CPU插座边，起连接作用。北桥是个人电脑主板芯片组两枚大规模芯片中的一枚。北桥被用来处理高速信号、通常处理CPU（处理器）、RAM（内存）、AGP端口或PCI Express和南桥芯片之间的通信。一般来说，芯片组的名称就是以北桥芯片的名称来命名的，例 阅读全文
posted @ 2016-07-27 08:52 sophia_hxw 阅读(263) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
原文地址：http://www.csuldw.com/2016/02/26/2016-02-26-choosing-a-machine-learning-classifier/ 本文主要回顾下几个常用算法的适应场景及其优缺点！ 机器学习算法太多了，分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等，要想找到一 阅读全文
posted @ 2016-07-25 08:59 sophia_hxw 阅读(393) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
从1966年到2016年，正好恰恰过去了五十年，过去的五十年计算机视觉发展非常快。今天计算机视觉是不是变成了很成熟、很完美的技术？并不是。 比如说，蓝天白云下，公路上有一辆白色的大卡车，计算机就可能说，这是一朵白云。大家可能都想到了这是一个惨剧：一辆特斯拉没有检测出的卡车，使得高速行驶的特斯拉司机当 阅读全文
posted @ 2016-07-25 08:31 sophia_hxw 阅读(714) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
平滑，也可叫滤波，或者合在一起叫平滑滤波，平滑滤波是低频增强的空间域滤波技术。它的目的有两类：一类是模糊；另一类是消除噪音。空间域的平滑滤波一般采用简单平均法进行，就是求邻近像元点的平均亮度值。邻域的大小与平滑的效果直接相关，邻域越大平滑的效果越好，但邻域过大，平滑会使边缘信息损失的越大，从而使输出 阅读全文
posted @ 2016-07-20 09:00 sophia_hxw 阅读(33229) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要：
#1，概念 在机器学习领域，支持向量机SVM(Support Vector Machine)是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类、以及回归分析。 SVM的主要思想可以概括为两点：⑴它是针对线性可分情况进行分析，对于线性不可分的情况，通过使用非线性映射算法将低维输入空间线性不可分的样本转 阅读全文
posted @ 2016-07-20 07:59 sophia_hxw 阅读(3496) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
#1，数字图像处理常用方法：图像增强、复原、编码、压缩 1 ）图像变换：由于图像阵列很大，直接在空间域中进行处理，涉及计算量很大。因此，往往采用各种图像变换的方法，如傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术，将空间域的处理转换为变换域处理，不仅可减少计算量，而且可获得更有效的处理（如傅立叶 阅读全文
posted @ 2016-07-19 12:29 sophia_hxw 阅读(2622) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
#1，包含文件 #include<bitset> #2，整数转化成二进制 int a = 63; bitset<6> bs(a); #3，二进制转化成整数 int b = bs.to_ullong(); 阅读全文
posted @ 2016-07-19 11:57 sophia_hxw 阅读(3455) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得 阅读全文
posted @ 2016-07-19 11:52 sophia_hxw 阅读(350) 评论(0) 推荐(0) 编辑