栅格数据处理

栅格数据处理：

①栅格拼接：
栅格拼接/栅格镶嵌/镶嵌数据集

②影响合成

③栅格重采样

④栅格重分级

⑤栅格代数运算

栅格拼接：是指将多个栅格数据文件或多幅影像文件进行合并，快速的批量批接成一份数据。

 

栅格镶嵌：将两个或两个以上栅格数据集以地理坐标为参照组合成一个栅格数据集。

 

镶嵌数据集：采用元数据+原始影像文件的方式进行管理。特点：1，将不同格式（.tif/.tiff/.img）影像添加到同一镶嵌数据集中，可以单次添加海量影像。2.将不同坐标系的数据投影为同一个坐标系进行管理。3.管理海量影像，不仅影像入库效率高，而且磁盘空间占用小。

 

影像合成：是将三个单波段的影像数据合成为一副RGB影像，用户可根据需求选择最佳波段进行合成，以提高影像的显示速度和精度。

 

栅格重采样：是将输入图像的像元值或推导值赋予输出图像中，每个像元的过程，是栅格数据在空间分析中处理栅格分辨率匹配问题的常用数据处理方法。为了便于分析，通常将不同的分辨率通过栅格重采样转化为相同的分辨率。

 

栅格重分级：对原栅格数据的像元值进行重新分类，并按照新的分类标准赋值，其结果是用新的值取代栅格数据中的原有像元值，便于看清趋势，找出像元值的规律。

栅格重分级一般包括以下四种形式，一、使用新值替代像元的旧值，二、对大量的像元值进行重新分组归类，三、对多种栅格数据按照统一的标准进行分级，四、将那些不希望参与分析的像元设为无值。

 

栅格代数运算：是运用代数学的观点对地理特征和现象进行空间分析，及对一个或多个栅格数据进行数学运算和函数运算。同时，运算得出的结果栅格数据的像元值是由一个或多个输入栅格数据的同一位置的，像元值通过代数运算得到的。用于辅助空间分析，提高数据对比度，快速提取用户需求，以解决各种类型的实际问题。
加权总和：是指对多个栅格数据按指定的权重叠加成一个栅格。
计算原理：每个栅格数据的栅格值*对应的权重后，再将同位置的栅格像元相加，即可得到结果数据。