matlab使用

~ matlab不能联网的解决.有可能是代理问题,关闭使用脚本

 

~ matlab 要求账号登录，但是登录后仍然出现错误，error -9，是注册win10用户名问题

使用cmd输入 set username

然后再开始菜单找到matlab文件夹，其中激活matlab重新激活

 

 

~ 图像或数据倒置操作

转置
A'共轭转置
inv(A)逆
filplr(A)左右翻转
flipud(A)上下翻转
rot90(A)逆时针转90度
rot90(A,2)转180度
rot90(A,-1)顺时针转90度

 

~ matlab常用绘图函数

1、graf2d ：XY平面绘图（火柴棒）
2、graf2d2 ：XYZ立体绘图（切片）
3、hndlgraf ：平面显示线型处理窗口及命令演示
4、hndlaxis ：平面显示处理窗口及命令演示
5、graf3d ：立体显示处理窗口及命令演示

 

~ matlab 安装MatConvNet cnn工具箱

github(感觉有些旧): https://codechina.csdn.net/mirrors/vlfeat/matconvnet?utm_source=csdn_github_accelerator

官网: https://www.vlfeat.org/matconvnet/

1.输入 vl_compilenn

问题: 找不到 cl.exe

将646行左右的cl_path = fullfile(cc.Location, 'VC', 'bin', 'amd64');  （该语句在check_clpath函数内）改成

cl_path='C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\VC\Tools\MSVC\14.16.27023\bin\Hostx64\x64';

 2.输入 run matlab/vl_setupnn

此时可以用 vl_testnn 测试, 大约五分钟

~~ 配置gpu

 参照网址:  https://blog.csdn.net/yysyys1/article/details/117573346

主要是以下问题的解决

1）使用debug运行vl_compilenn，这种方法会导致性能损失，不可取。

2）将优化指令-O改为-O+数字。

更改方法如下：

将vl_compilenn.m，将606行的nvcc_compile函数

    function nvcc_compile(opts, src, tgt, flags)
    % --------------------------------------------------------------------
    if check_deps(opts, tgt, src), return ; end
    nvcc_path = fullfile(opts.cudaRoot, 'bin', 'nvcc');
    nvcc_cmd = sprintf('"%s" -c -o "%s" "%s" %s ', ...
                       nvcc_path, tgt, src, ...
                       strjoin(horzcat(flags.base,flags.nvcc)));
    opts.verbose && fprintf('%s: NVCC CC: %s\n', mfilename, nvcc_cmd) ;
    status = system(nvcc_cmd);
    if status, error('Command %s failed.', nvcc_cmd); end;

改为：

    function nvcc_compile(opts, src, tgt, flags)
    % --------------------------------------------------------------------
    mybase=flags.base;
    mybase(3)={'-O3'};
    if check_deps(opts, tgt, src), return ; end
    nvcc_path = fullfile(opts.cudaRoot, 'bin', 'nvcc');
    nvcc_cmd = sprintf('"%s" -c -o "%s" "%s" %s ', ...
                       nvcc_path, tgt, src, ...
                       strjoin(horzcat(mybase,flags.nvcc)));
    opts.verbose && fprintf('%s: NVCC CC: %s\n', mfilename, nvcc_cmd) ;
    status = system(nvcc_cmd);
    if status, error('Command %s failed.', nvcc_cmd); end;

注意对比，我们使用指令为“-O3”，即默认优化等级为3，也可以改为自己想优化的等级。

5、再次运行vl_compilenn('enableGpu', true)

遇到如下错误：

    错误使用 mex
    'E:\matconvnet\matlab\mex\vl_nnconv.mexw64' 使用了 '-R2018a' 进
    行编译并与 '-R2017b' 链接在一起。 有关详细信息，请参阅 MEX 文件使用了一个 API 进行编译并与另一个 API 链接在一起。
     
    出错 vl_compilenn>mex_link (line 629)
    mex(args{:}) ;
     
    出错 vl_compilenn (line 500)
      mex_link(opts, objs, flags.mex_dir, flags)

解决方法：将vl_compilenn.m中的largeArrayDims全部替换为lmwblas，一共三处。
解决参考博客：https://blog.csdn.net/qq_23944915/article/details/100137942
6、再次运行vl_compilenn('enableGpu', true)
编译成功。
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_17783559/article/details/105474663