anaconda 源安装的问题

TUNA 还提供了 Anaconda 仓库与第三方源（conda-forge、msys2、pytorch等，查看完整列表）的镜像，各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件。Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件，可先执行 conda config --set show_channel_urls yes 生成该文件之后再修改。

 

channels:

- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
- http://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
ustc: http://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
alibaba : https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

ssl_verify: true
即可添加 Anaconda Python 免费仓库。

运行 conda clean -i 清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。

 

 

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PackageNotFoundError: Dependencies missing in current win-64 channels:
  - pytorch-cpu ==1.1.0 -> mkl >=2018
  - torchvision-cpu ==0.3.0 -> pytorch-cpu >=1.1.0 -> mkl >=2018
  - torchvision-cpu ==0.3.0 -> vc >=14.1,<15.0a0

使用如下语句安装

conda install mkl -c anaconda
或者
conda install pytorch -c anaconda

 

 如果仍然有这些问题，则要更换anaconda的源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/

conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

conda config --add channels https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

conda config --add channels http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
conda config --add channels http://pypi.douban.com/simple/

conda config --set show_channel_urls yes

 

恢复默认源

conda config --remove-key channels

conda config  --append channels defaults

conda config --set show_channel_urls yes

 

源文件在 .condarc

 

conda安装过程出现PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:

首先输入 anaconda search -t conda tensorboardX,这样子就会显示可用的版本 ，我的显示效果如下所示：

 

 比如选择esri/tensorboardX

那么就在命令行输入conda install -c https://conda.anaconda.org/esri tensorboardX，注意后面的斜线换为空格