爬虫之解析库Xpath

简介

XPath即为XML路径语言(XML Path Language),它是一种用来确定XML文档中某部分位置的语言。
XPath基于XML的树状结构,提供在数据结构树中找寻节点的能力。起初XPath的提出的初衷是将其作为一个通用的、介于XPointerXSL间的语法模型。但是XPath很快的被开发者采用来当作小型查询语言

语法

选取节点 XPath 使用路径表达式在 XML 文档中选取节点。节点是通过沿着路径或者 step 来选取的。 [1] 
下面列出了最有用的路径表达式:
表达式
描述
nodename
选取此节点的所有子节点。
/
从根节点选取。
//
从匹配选择的当前节点选择文档中的节点,而不考虑它们的位置。
.
选取当前节点。
..
选取当前节点的父节点。
@
选取属性。

 

运算符

运算符
描述
实例
返回值
|
计算两个节点集
//book | //cd
返回所有拥有 book 和 cd 元素的节点集
+
加法
6 + 4
10
-
减法
6 - 4
2
*
乘法
6 * 4
24
div
除法
8 div 4
2
=
等于
price=9.80
如果 price 是 9.80,则返回 true。
如果 price 是 9.90,则返回 false。
!=
不等于
price!=9.80
如果 price 是 9.90,则返回 true。
如果 price 是 9.80,则返回 false。
<
小于
price<9.80
如果 price 是 9.00,则返回 true。
如果 price 是 9.90,则返回 false。
<=
小于或等于
price<=9.80
如果 price 是 9.00,则返回 true。
如果 price 是 9.90,则返回 false。
>
大于
price>9.80
如果 price 是 9.90,则返回 true。
如果 price 是 9.80,则返回 false。
>=
大于或等于
price>=9.80
如果 price 是 9.90,则返回 true。
如果 price 是 9.70,则返回 false。
or
price=9.80 or price=9.70
如果 price 是 9.80,
或者 price 是 9.70,则返回 true。
and
price>9.00 and price<9.90
如果 price 大于 9.00,
并且 price 小于9.90,则返回 true。
mod
计算除法的余数
5 mod 2
1

 

常用表达式

- 获取所有节点
    - 获取所有li标签
    - //*  //li
- 获取子节点
    - 我们通过/或//即可查找元素的子节点和子孙节点
    - li节点的所有直接a子节点
    - //li/a
    - 获取ul的所有子孙a节点
    - //ul//a
    
- 获取父节点属性
    - 知道子节点查询父节点
    - //div[@class="filter-wrap"]/../@class'
    - //div[@class="filter-wrap"]/parent::*/@class'
    
- 属性定位
    - 找到当前源码中所有class属性为song的div标签
    - //div[@class="song"]
    
- 层级&索引定位
    - 找到class属性值为tang的div的直系子标签ul下的第二个子标签li下的直系子标签a
    - //div[@class="tang"]/ul/li[2]/a
    
- 多属性匹配
    - 从当前源码中找到href属性为空且class属性为song的所有a标签
    - //a[@href="" and @class="song"]
    
- 模糊匹配
    - 找到所有class属性值中包含nb的所有div标签
    - //div[contains(@class,"so")]
    - 找到所有class属性值以zb开头的所有div标签
    - //div[starts-with(@class,"ta")]
    
- 获取文本
    - / 表示获取某个标签下的文本内容
    - // 表示获取某个标签下的文本内容和所有子标签下的文本内容
    - //div[@class="song"]/p[1]/text()
    - //div[@class="tang"]//text()
    
- 获取属性
    - //div[@class="tang"]//li[2]/a/@href
    

案例演示

环境安装

pip install lxml

解析原理

- 解析原理:
    - 获取页面源码数据
    - 实例化一个etree对象,并将页面源码数据加载到该对象中
    - 调用该对象的xpath方法进行指定标签的定位
    - 注意:xpath函数必须结合着xpath表达式进行标签的定位和内容的捕获

58同城房源信息抓取

import requests
from lxml import etree

url = "https://bj.58.com/shahe/ershoufang/?PGTID=0d30000c-0047-e4b2-f57c-08960a90aab4&ClickID=1"
headres = {
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.142 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url).text

# 实列化一个etree对象,加载页面源码数据
tree = etree.HTML(response)

# etree对象调用xpath函数,结合xpath表达式进行标签定位和内容捕获
li_list = tree.xpath('//ul[@class="house-list-wrap"]/li') # 返回值由很多个li标签组成的列表
for i in li_list:
    tetle = i.xpath("./div[2]/h2/a/text()")[0]   # 局部调用表达式时必须加点
    procr = "".join(i.xpath("./div[3]/p//text()"))  # 将价格拼接
    print(tetle,procr)

"""
i.xpath("./div[2]/h2/a/text() |./div[3]/h2/a/text()")[0]   # xpath中可以使用管道符表示或的关系,用这两种规则进行匹配
"""

 彼岸图网图片爬取

注意:这里遇到中文乱码问题

解决方法一:
    # 处理中文乱码,将响应数据统一编码成utf-8
    # response.encoding = "utf-8"

解决方法二:
    # 哪里乱码解码哪里
    img_name.encode("iso-8859-1").decode("gbk")
import os
import urllib
import requests
from lxml import etree
url = "http://pic.netbian.com/4kmeinv/"
headers = {
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.142 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url=url,headers=headers)

# 处理中文乱码,将响应数据统一编码成utf-8
# response.encoding = "utf-8"
if not os.path.exists("./imgs"):
    os.mkdir("./imgs")
page_text = response.text
# 实例化etree对象并加载页面源码数据
tree = etree.HTML(page_text)
# 找到所有li标签
li_list = tree.xpath("//div[@class='slist']/ul/li")
for li in li_list:
    img_name = li.xpath("./a/b/text()")[0]   # ./代表从li标签开始解析,不写m默认从整张HTML页面开始解析
    # 处理中文乱码
    img_name = img_name.encode("iso-8859-1").decode("gbk")
    # 拼接图片路径
    img_url = "http://pic.netbian.com" + li.xpath("./a/img/@src")[0]
    img_path = "./imgs/" + img_name+".jpg"
    # 调用urllib中的urlretrieve方法存储
    urllib.request.urlretrieve(url=img_url,filename=img_path)
    print("正在下载",img_name)
print("download ok")

 

 
posted @ 2019-07-21 17:30  叫我大表哥  阅读(880)  评论(1编辑  收藏  举报