图灵机器人
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百度ai对接图灵机器人
接口:
百度ai
图灵机器人
""" -录制语音 -进行语音识别 -将识别出的文本发给图灵机器人 -收到图灵机器人的回复 -将收到的回复转换成语音 """
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
import os from aip import AipSpeech,AipNlp from to_ling.toLing import to_ling """ 你的 APPID AK SK """ APP_ID = '16815805' API_KEY = 'G7dSyQYqyr3SrWO71rjivtuh' SECRET_KEY = 'NYfwjHWjRgGk8Rf2wP2bXoW7sW15ucmK' client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) NLP_client = AipNlp(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) # 实例化短文本相似度对象 # 读取文件 def get_file_content(filePath): # 将m4a格式的音频文件转换为pcm格式 # 配置完ffmpeg需要重启pycharm重新加载环境变量,环境变量不能有中文,pycharm不能识别中文路径 cmd_str = f"ffmpeg -y -i {filePath} -acodec pcm_s16le -f s16le -ac 1 -ar 16000 {filePath}.pcm" os.system(cmd_str) # 在cmd运行上面的命令 with open(f"{filePath}.pcm", 'rb') as fp: return fp.read() # 识别本地文件 res = client.asr(get_file_content('../录音.m4a'), 'pcm', 16000, { 'dev_pid': 1536, }) # 将语音识别成文本 Q = res.get("result")[0] sim = NLP_client.simnet(Q,"你好").get("score") if sim >= 0.58: A = "我叫henry" else: # 调用图灵接口,接收图灵机器人回复的信息 A = to_ling(Q) # 调用语音合成接口,将收到的文本转换成语音 result = client.synthesis(A, 'zh', 1, { 'vol': 5, "spd": 4, "pit": 5, "per": 4 }) # 识别正确返回语音二进制 错误则返回dict 参照下面错误码 if not isinstance(result, dict): with open('Answer.mp3', 'wb') as f: f.write(result)
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
import requests def to_ling(Q): data = { "perception": { "inputText": { "text": Q }, }, "userInfo": { "apiKey": "ca2338242158489490f07d4e2a9b67be", "userId": "123" } } # 将data参数转换成json,在反序列化成字典 response = requests.post("http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2",json=data).json() # 获取返回值 return response["results"][0]["values"]["text"]