Pycharm Debug功能详解
初学Python时，我们可能都是通过print来调试程序，但这种方法效率不高。入门Python后，Pycharm的Debug功能还是有必要学一下的，可以提高调试代码的效率。
什么是Debug模式：
简单说Debug模式和正常运行唯一的区别，就是会在断点处停下来，可以通过控制一行一行的去运行代码，而且可以看到整个运行过程中所有变量的实时值。
如何设置断点：
在代码编辑区的行号后左键单击，即可将该行设置为断点，再次点击则取消。
如何以Debug模式运行代码：
方法1：点击左上工具栏上的Debug图标（虫子图形）
方法2：右击，在菜单中点Debug
Debug运行时界面：
我们编写2个示例代码文件
test1.py:
from test2 import add
def fun(d):
a = d.get("a", 2)
b = d.get("b", 2)
c = add(a, b)
print(c)
for i in range(3*c):
print(i)
if __name__ == '__main__':
d = {"a": 1}
fun(d)
test2.py:
def add(x, y):
return x + y
设置断点，开启 debug 调试模式运行后，显示如图
可以看到，此时：
1.代码编辑区蓝条就是当前程序运行到的位置，即该运行c = add(a, b)了，但还没有运行
2.代码编辑区暗红条就是当前程序设置的所有断点行
3.左下是程序堆栈，蓝条代表当前是运行到test1.py文件的第7行了，是在fun()函数中。
蓝条下面那行，指是停在test1.py的第15行，即最开始运行程序，程序从13行的main开始，运行到第15行后，进入了fun()函数
4.右下是变量展示区，现在默认选中的是堆栈的顶部，即fun函数，可以看到，此时a,b,d变量的值。如果我们点堆栈的第2行，将显示main那一层的变量和值。
Debug工具栏说明：
下面来看看Debug区最左边那一竖排调试相关按钮都是干啥的：
再来看看更重要的横排按钮：
1.跳转到当前断点(断点后你为了查看逻辑可能去了其他文件或行，点这个就能回到当前断点的行)
2.step over（F8快捷键）：在当前层代码单步执行。例子中即左下的堆栈，当前是test1.py第7行的fun函数，按F8后会执行第7行，停在第8行
3.step into（F7快捷键）：单步执行，但会进入子函数。例子中左下堆栈顶是fun,test1.py:7，按F7后会进入add函数，跳转到test2.py第2行的add函数，此时看左下堆栈顶就是add,tet2.py:2。如果一直按F7，则会一层层一直进入。
4.step into my code（Alt+Shift+F7快捷键）：单步执行，只进入自己代码的子函数，不会进入导入包的子函数。
我们把上面test1.py的代码添加个requests语句，并把第8、9行设成断点
test1.py:
from test2 import add
import requests
def fun(d):
a = d.get("a", 2)
b = d.get("b", 2)
requests.get("http://www.baidu.com")
c = add(a, b)
print(c)
for i in range(3*c):
print(i)
if __name__ == '__main__':
d = {"a": 1}
fun(d)
现在再来看代码，test1.py,test2.py是我们自己的代码，requests库是我们引入的第3方包。
Debug运行后，停在第8行，按Alt+Shift+F7，会执行第8行，停在第9行(因为requests.get是导入库的函数，不是自己的代码，不进入)。再按一次Alt+Shift+F7，会跳转到test2.py第2行的add函数，因为test2.py是自己的代码。
5.force step into(Alt+Shift+F7快捷键)：执行下一行忽略lib和构造对象等。
6.step out（Shift+F8快捷键）：返回上一层函数(即左下堆栈的第2行)。
我们把test2.py的代码多写两行
test2.py:
def add(x, y):
x += 1
y += 2
print(x)
print(y)
return x + y
重新Debug，当断点到test1.py的c = add(a, b)，按F7，进入test2.py第2行，再按F7停在第3行，如果你不想再看add()函数中的运行，按Shift+F8，会返回test1.py中
7.run to cursor(Alt+F9快捷键)：执行到光标的代码行前，如果有代码中设置了断点，会在该断点处暂停，等待进一步调试指令。
8.evaluate expression：计算表达式。
我们点击这个计算器图标后，在打开的界面中可以输入表达式，点evaluate后会给出结果
我们也可以输入类似：
d
d.get('a')
a * b
Debug变量区
接下来我们再看看右下的变量区，Debug过程中我们随时可以查看到所有变量和对象的实时值。但真正的程序，变量成百上千，从中翻找1个变量太麻烦，我们可以设置特别关注的变量。点左侧那一竖排按钮中的+号，输入变量a，则会在最上出现变量a，并高亮。-号就是删除一个关注变量。
假如我们要关注的变量也有10个，加上原有的变量，一个窗口显示太紧张，点击眼镜图标，则会分开展示。
另外我们不光可以在右下的变量区查看变量，Debug过程中代码后面也会显示出实时变量的值。并且当点击某变量后，也会浮窗显示
最后，教大家2个调试的小技巧。
直接Debug循环的第X次：
如test1.py，我们只在print(i)处打断点，希望看循环第6次i的值，正常运行到该行断点后，我们可以F8单步调试，更快的可以F9或ALT+F9跳到下一个断点，但即使这样，也要按6次才能到，假如循环是10000次，我们想看第5000次那不累死了。
在该行断点上右击，在Condition中输入表达式i==5，再次运行，则会跳过前4次，直接停在i为5的那次。
修改Debug过程中的变量值
或者我们也可以粗暴点，直接改i的值。我们取消上面Condition中的表达式，正常Debug，到断点时，i=0，我们在右下变量区右击i，选择Set Value，把i的值改成5，再按F8单步运行，可以看到print出来的是5了。之后再按F8往下走时，i会回归到正常值1
