mysql数据库进阶

一．ｓｑｌ优化着手思路

SQL优化，既然是优化，那么首先得要定位问题才能对症下药，开启慢查询日志监控，找出系统中比较慢的SQL。这就减少了筛查范围，然后逐条进行执行计划分析。没建索引的建索引，建了索引的看看索引是不是失效了，然后排查为什么索引失效？这些问题排查完了之后，可能因为表数据量过大，那就要考虑是不是要拆表，进行分表。

常用优化建议：

1. 优化查询的选择、连接和排序操作。
2. 优化查询中使用的索引，包括创建新索引、删除无用索引、调整索引的顺序等。
3. 优化查询中使用的表连接方式，包括内连接、外连接、自连接等。
4. 优化查询中使用的子查询，包括对子查询进行优化、使用连接代替子查询等。
5. 优化查询中使用的聚合函数，包括使用索引进行优化、使用分组连接代替聚合函数等。

二．组合索引的最左前缀原则

组合索引的最左前缀原则指的是，在创建组合索引时，应该将最常用于筛选数据的列放在索引的最左侧，这样可以使索引更有效地帮助查询优化。

例如，如果有一张表中包含三个字段：A、B和C，并且频繁使用A和B这两个字段进行筛选数据，则应该将A和B作为组合索引的最左前缀，而不是C。

这样，在使用组合索引进行查询时，数据库系统就可以使用索引进行快速筛选，而不必扫描整张表。这有助于提高查询的效率。

最左前缀原则对于组合索引的创建非常重要，因为它可以帮助数据库系统更有效地使用索引。如果不遵循最左前缀原则，则组合索引可能会变得无用，甚至阻碍查询的优化。

三．事务和ｍｖｃｃ原理

不同事务同时操作同一条数据产生的问题

１.LBCC，解决数据丢失，基于锁的并发控制，Lock Based Concurrency Control。

使用锁的机制，在当前事务需要对数据修改时，将当前事务加上锁，同一个时间只允许一条事务修改当前数据，其他事务必须等待锁释放之后才可以操作。

２.MVCC 解决数据丢失，多版本的并发控制，Multi-Version Concurrency Control。

使用版本来控制并发情况下的数据问题，在B事务开始修改账户且事务未提交时，当A事务需要读取账户余额时，此时会读取到B事务修改操作之前的账户余额的副本数据，但是如果A事务需要修改账户余额数据就必须要等待B事务提交事务。

MVCC使得数据库读不会对数据加锁，普通的SELECT请求不会加锁，提高了数据库的并发处理能力。 借助MVCC，数据库可以实现READ COMMITTED，REPEATABLE READ等隔离级别，用户可以查看当前数据的前一个或者前几个历史版本，保证了ACID中的I特性（隔离性)。