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2017年2月23日
基于深度学习的目标常用框架
摘要： 基于深度学习的目标检测总体上分为两派： 基于区域提名的R-CNN系列； 无需区域提名的YOLO、SSD系列。 表1大致对比了各种方法的性能（Fps，每秒帧数）和VOC 2007上的MAP对比。注意相关数据搜集自不同的paper，由于评测硬件和环境等区别，数据仅供参考，不具有绝对对比意义。 表1 不同 阅读全文
posted @ 2017-02-23 16:44 宋兴柱 阅读(528) 评论(0) 推荐(0) 编辑