随笔分类 - 机器学习
摘要：一、简介 本文主要讲在树莓派中编译Opencv3.4.1和OpenCVSharp库，方便C#开发人员可以通过Mono或者Netcore运行C#通过OpenCVSharp写的OpenCV库。 二、过程 三、使用 编译好后，请把OpenCVSharp编译生成的/usr/local/opencv/Open
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摘要：基于深度学习的目标检测总体上分为两派： 基于区域提名的R-CNN系列； 无需区域提名的YOLO、SSD系列。 表1大致对比了各种方法的性能（Fps，每秒帧数）和VOC 2007上的MAP对比。注意相关数据搜集自不同的paper，由于评测硬件和环境等区别，数据仅供参考，不具有绝对对比意义。 表1 不同
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摘要：一、Matlab计算机视觉Contourlets—实现轮廓波变换及其使用函数的MATLAB源代码Shearlets—剪切波变换的MATLAB源码Curvelets—Curvelet变换的MATLAB源码（Curvelet变换是对小波变换向更高维的推广，用来在不同尺度角度表示图像）Bandlets—B
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摘要：一、如果编译前打算生成支持Matlab的库，则设置MatlabSupport为true之后。 二、记得添加Matlab的安装路径。我的是：D:\Application\DevTools\Matlab 图中的两点缺一不可。
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摘要：Deep Learning Frameworks Deep Learning Frameworks The NVIDIA Deep Learning SDK accelerates widely-used deep learning frameworks such as Caffe, CNTK, T
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摘要：1. 搭建的环境和代码：win7 64bit + vs2013+CUDA7.5 http://blog.csdn.net/thesby/article/details/50880802 2. 编译，制作数据集，训练参考的： http://www.cnblogs.com/denny402/tag/ca
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摘要：一、安装CUDA7.5 Cuda是英伟达推出的GPU加速运算平台 我这里安装的是cuda7.5,已经安装过的忽略,还没有安装过的这里有安装教程.windows下面安装还是非常简单的. https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 二、下载cuDNN http
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摘要：Adaboost原理 Adaboost(AdaptiveBoosting)是一种迭代算法，通过对训练集不断训练弱分类器，然后把这些弱分类器集合起来，构成强分类器。adaboost算法训练的过程中，初始化所有训练样例的具有相同的权值重，在此样本分布下训练出一个弱分类器，针对错分样本加大对其对应的权值，
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摘要：一、简介： adaboost分类器由级联分类器构成，"级联"是指最终的分类器是由几个简单分类器级联组成。在图像检测中，被检窗口依次通过每一级分类器，这样在前面几层的检测中大部分的候选区域就被排除了，全部通过每一级分类器检测的区域即为目标区域。 分类器训练完以后，就可以应用于输入图像中的感兴趣区域的检
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