【OpenCV】OpenCV的安装、部署和调用(Windows10 + Visual Studio 2017)

目录

 

零、相关介绍

一、OpenCV的下载

二、OpenCV的配置

  2.1 系统环境的配置

   2.2 Visual Studio下的配置

 Step1:[包含目录]的设置

 Step2:[库目录]的设置

 Step3:[附加依赖项]的配置

 三、OpenCV的简单调用


 


零、相关介绍

   本文基于Windows10 + Visual Studio 2017环境,其余未测试。Opencv可以下载源码使用CMake直接编译,官网或GitHub直接下载Source即可,当然更方便的是使用编译好的exe。

 

一、OpenCV的下载

这里推荐在官网下载,官网下载速度在3MB/S以上,官方下载网站:https://opencv.org/releases/

选择好自己想要的版本,此处选的是3.4.10版,选择Windows,几秒后自动开始下载,速度还可以。

此处选择Windows

 

等待几秒后自动开始下载

 

下载速度
2020.07.12实测国内下载速度能达到3MB/S以上

 

下载好的exe文件其实是个压缩文件,双击打开后,选择解压,解压的位置无所谓,但是一定要记住路径,方便后面环境变量的配置和使用。

选择解压位置

 

等待解压完成

 

解压完成后的文件一览

 

 

二、OpenCV的配置

  2.1 系统环境的配置

解压完成后,记住解压后的路径,首先配置系统环境,右击[我的电脑],找到[属性],之后点击[高级系统设置],进入系统属性界面后,点击[环境变量],进入配置环境变量界面。

图2-1 点击高级系统设置

 

图2-2 点击环境变量

 

之后找到[Path],点击[编辑],点击[新建],也就是新建一个路径,路径为我们刚才解压的OpenCV文件VS对应版本下Bin目录,我之前解压到了 D:\Source\OpenCV\ 目录下,VS版本为VS15,因此Bin目录的绝对路径为:D:\Source\OpenCV\opencv\build\x64\vc15\bin ,可仿照此找到自己的Bin目录后,填入,统统点击[确定],保存即可。

图2-3 编辑Path

 

图2-4 Path下新建一个目录

 

图2-5 填入Bin目录的绝对路径

 

 

   2.2 Visual Studio下的配置

在系统环境下配置后,还需要在Visual Studio下配置后才可以正常使用,在此用以C++/Visual Studio 2017为例。

首先,新建一个C++控制台项目,无需多说,找到[项目]下的[属性]后点击,进入项目属性页面,根据自己的需要,选择配置,在此以Debug/x64 为例,也可根据自己需要选择,要注意,如果这个切换后需要再次重新配置。

图2-6 选择配置属性

 

 

 Step1:[包含目录]的设置

找到[VC++目录],子选择项有一个[包含目录],点击包含目录倒三角按钮下的[编辑],进入编辑页面

图2-7 编辑包含目录

进入编辑页面后,我们点击[新行],新建几个目录,分别如下:

D:\Source\OpenCV\opencv\build\include
D:\Source\OpenCV\opencv\build\include\opencv
D:\Source\OpenCV\opencv\build\include\opencv2

可按照自己的解压路径找到这三个目录,填入包含目录中,点击确定,保存,如图2-9示。

图2-8 点击新行,新建几个路径

 

图2-9 填入包含目录

 

 Step2:[库目录]的设置

同Step1一样,我们找到[包含目录]同级下的[库目录],同样点击倒三角按钮下记得[编辑],进入库目录的编辑页面

图2-10 点击库目录下的编辑

 

在这里,需要注意一下,要根据自己之前选择的配置x86/x64来选择目录,如之前图2-6 所示,我选择了x64平台,因此这里的库目录也就为:

D:\Source\OpenCV\opencv\build\x64\vc15\lib

如果你下载的也有32位也就是x86版本,那么这里x64可能就变是x86,因此,要根据自己的实际情况来选择目录,找到自己需要的目录,编辑完后,点击确定,保存即可。

图2-11 库目录的编辑

 

 Step3:[附加依赖项]的配置

同之前一样,我们找到[链接器]—>[输入]—>[附加依赖项],点击附加依赖项的倒三角按钮,点击[编辑],进入编辑页面。

图2-12 附加依赖项的编辑

 

 附加依赖项设置的其实就是添加两个opencv的lib(Library),lib的名字要根据自己的版本来添加,那么,如何确定添加的lib名称呢?首先,找到自己对应配置下版本下的lib目录,如:

D:\Source\OpenCV\opencv\build\x64\vc15\lib

此目录其实也就是刚才在Step2步骤下的库目录路径,找到该目录下的两个lib文件,名为:

                                               opencv_world+版本号.lib;opencv_world+版本号+d.lib

如我的版本为3.4.10因此两个lib名字分别为: opencv_world3410.lib;opencv_world3410d.lib,如图2-13所示。

找到lib后,确定他们的名字,输入到附加依赖项内,点击确定,如图2-14所示。

图2-13 3.4.10版本下的两个lib

 

图2-14 添加两个lib后点击确定

 

 

注意:有的时候出现过找不到这两个lib,原因也在这里,只需要将相对路径名字改成绝对绝对路径即可,如:

D:\Source\OpenCV\opencv\build\x64\vc15\lib\opencv_world3410.lib
D:\Source\OpenCV\opencv\build\x64\vc15\lib\opencv_world3410d.lib

 

改成绝对路径名字,便可解决错误Link1XX:找不到opencv_world3410.lib等报错,如下图2-15所示!如无报错,则用相对路径即可。

2-15 附加依赖项填入lib的绝对路径名

 

所有设置完成后,我们点击应用或者确定保存即可。

 

 三、OpenCV的简单调用

完成上述配置后,我们可以进行一个简单的测试,来确定是否配置成功,此处以简单的读图、显示图片为例。

首先要包含opencv的头文件

#include <cv.h>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>  

如果include其头文件都报错,需要检查下包含目录是否设置正确。

完整代码如下:

#include "pch.h"
#include <iostream>  
#include <cv.h>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>  

using namespace cv;

int main()
{
	// 读入一张图片
	Mat img = imread("F:\\1.jpg");

	// 创建一个名为 "图片"窗口    
	namedWindow("图片");

	// 在窗口中显示图片   
	imshow("图片", img);

	// 等待5000 ms后窗口自动关闭    
	waitKey(5000);
	return 0;
}

 

允许结果如下图:

图3-1 运行结果截图

 至此,我们配置就算成功了,已经可以使用OpenCV。

posted @ 2020-07-12 16:43  小宋和小宋子  阅读(366)  评论(0)    收藏  举报