摘要：
1.提炼函数 2.避免不必要的if..else.. 3.不要对参数赋值 4.替换逻辑 5.提炼类 6.以对象代替数组或者字典 7.以常量代替魔法数据 8.合并重复的条件片段 9.获取数据库表字段，按需要获取 10.移除不必要的参数 11.将查询函数和修改函数分开 阅读全文
摘要：
1.Series Pandas的Series对象是一个带索引数据构成的一维数组 1）用一个数组创建Series对象 2）通过values和index属性获取数据 3）和Numpy数组一样，数据可以通过Python中的括号索引标签获取 4）对于Series对象的index,默认值为整数序列 5）dat 阅读全文
摘要：
In [14]: %timeit L = [n ** 2 for n in range(1000)] 362 µs ± 16.1 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each) In [17]: %run my_app.py 4356 In [26]: print(_) # 历史的输出结果，第一，第二，第三 -2.... 阅读全文