当前标签：深度学习

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小小新一枚 2021-05-20 15:54 阅读:27 评论:0 推荐:0 编辑
初步了解RNN, Seq2Seq, Attention注意力机制
小小新一枚 2021-05-15 18:00 阅读:22 评论:0 推荐:0 编辑
PointCNN: Convolution On X-Transformed Points
小小新一枚 2020-12-08 17:22 阅读:2 评论:0 推荐:0 编辑
pytorch实现循环神经网络实验
小小新一枚 2020-12-01 18:07 阅读:29 评论:0 推荐:0 编辑
PointNet++:Deep Hierarchical Feature Learning on Points Sets in a Metrci Space 学习笔记
小小新一枚 2020-11-24 17:25 阅读:3 评论:0 推荐:0 编辑
pytorch实现空洞卷积+残差网络实验（torch实现）
小小新一枚 2020-11-16 19:10 阅读:52 评论:0 推荐:0 编辑
pytorch实现卷积神经网络实验
小小新一枚 2020-11-16 18:04 阅读:78 评论:1 推荐:0 编辑
PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation-ppt版学习笔记
小小新一枚 2020-11-11 21:58 阅读:3 评论:0 推荐:0 编辑
pytorch实现前馈神经网络实验（torch实现）
小小新一枚 2020-10-31 14:35 阅读:20 评论:0 推荐:0 编辑
pytorch实现前馈神经网络实验（手动实现）
小小新一枚 2020-10-31 00:04 阅读:51 评论:0 推荐:0 编辑
深度学习复习总览（五）
小小新一枚 2020-10-19 18:48 阅读:5 评论:0 推荐:0 编辑
深度学习复习总览（四）
小小新一枚 2020-10-18 21:29 阅读:6 评论:0 推荐:0 编辑
深度学习复习总览（三）
小小新一枚 2020-10-18 21:14 阅读:7 评论:0 推荐:0 编辑
深度学习复习总览（二）
小小新一枚 2020-10-18 21:05 阅读:3 评论:0 推荐:0 编辑
深度学习复习总览（一）
小小新一枚 2020-10-18 20:54 阅读:4 评论:0 推荐:0 编辑
深度学习/花书:第十章(序列建模：循环和递归网络)
小小新一枚 2020-09-02 20:45 阅读:5 评论:0 推荐:0 编辑
pytorch实现基本的logistic和softmax回归实验（手动+torch）
小小新一枚 2020-08-23 11:17 阅读:143 评论:0 推荐:0 编辑
深度学习/花书:第六章(深度前馈网络)
小小新一枚 2020-08-06 10:27 阅读:2 评论:0 推荐:0 编辑
深度学习基础(一）:sigmoid/softmax/cross Entropy
小小新一枚 2020-07-16 18:15 阅读:11 评论:0 推荐:0 编辑
pcd格式的点云文件详解
小小新一枚 2020-07-07 18:57 阅读:30 评论:0 推荐:0 编辑
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