vue实现浏览器端大文件分块上传
这里只写后端的代码，基本的思想就是，前端将文件分片，然后每次访问上传接口的时候，向后端传入参数：当前为第几块文件，和分片总数
下面直接贴代码吧，一些难懂的我大部分都加上注释了：
上传文件实体类：
看得出来，实体类中已经有很多我们需要的功能了，还有实用的属性。如MD5秒传的信息。
public class FileInf {
public FileInf(){}
public String id="";
public String pid="";
public String pidRoot="";
/** * 表示当前项是否是一个文件夹项。 */
public boolean fdTask=false;
// /// 是否是文件夹中的子文件 /// </summary>
public boolean fdChild=false;
/** * 用户ID。与第三方系统整合使用。 */
public int uid=0;
/** * 文件在本地电脑中的名称 */
public String nameLoc="";
/** * 文件在服务器中的名称。 */
public String nameSvr="";
/** * 文件在本地电脑中的完整路径。示例：D:\Soft\QQ2012.exe */
public String pathLoc="";
/** * 文件在服务器中的完整路径。示例：F:\\ftp\\uer\\md5.exe */
public String pathSvr="";
/** * 文件在服务器中的相对路径。示例：/www/web/upload/md5.exe */
public String pathRel="";
/** * 文件MD5 */
public String md5="";
/** * 数字化的文件长度。以字节为单位，示例：120125 */
public long lenLoc=0;
/** * 格式化的文件尺寸。示例：10.03MB */
public String sizeLoc="";
/** * 文件续传位置。 */
public long offset=0;
/** * 已上传大小。以字节为单位 */
public long lenSvr=0;
/** * 已上传百分比。示例：10% */
public String perSvr="0%";
public boolean complete=false;
public Date PostedTime = new Date();
public boolean deleted=false;
/** * 是否已经扫描完毕，提供给大型文件夹使用，大型文件夹上传完毕后开始扫描。 */
public boolean scaned=false;
}
首先是文件数据接收逻辑，负责接收控件上传的文件块数据，然后写到服务器的文件中。控件已经提供了块的索引，大小，MD5和长度信息，我们可以根据需要来灵活进行处理，也可以将文件块的数据保存到分布式存储系统中。
<%
out.clear();
String uid = request.getHeader("uid");//
String id = request.getHeader("id");
String lenSvr = request.getHeader("lenSvr");
String lenLoc = request.getHeader("lenLoc");
String blockOffset = request.getHeader("blockOffset");
String blockSize = request.getHeader("blockSize");
String blockIndex = request.getHeader("blockIndex");
String blockMd5 = request.getHeader("blockMd5");
String complete = request.getHeader("complete");
String pathSvr = "";
//参数为空
if( StringUtils.isBlank( uid )
|| StringUtils.isBlank( id )
|| StringUtils.isBlank( blockOffset ))
{
XDebug.Output("param is null");
return;
}
// Check that we have a file upload request
boolean isMultipart = ServletFileUpload.isMultipartContent(request);
FileItemFactory factory = new DiskFileItemFactory();
ServletFileUpload upload = new ServletFileUpload(factory);
List files = null;
try
{
files = upload.parseRequest(request);
}
catch (FileUploadException e)
{// 解析文件数据错误
out.println("read file data error:" + e.toString());
return;
}
FileItem rangeFile = null;
// 得到所有上传的文件
Iterator fileItr = files.iterator();
// 循环处理所有文件
while (fileItr.hasNext())
{
// 得到当前文件
rangeFile = (FileItem) fileItr.next();
if(StringUtils.equals( rangeFile.getFieldName(),"pathSvr"))
{
pathSvr = rangeFile.getString();
pathSvr = PathTool.url_decode(pathSvr);
}
}
boolean verify = false;
String msg = "";
String md5Svr = "";
long blockSizeSvr = rangeFile.getSize();
if(!StringUtils.isBlank(blockMd5))
{
md5Svr = Md5Tool.fileToMD5(rangeFile.getInputStream());
}
verify = Integer.parseInt(blockSize) == blockSizeSvr;
if(!verify)
{
msg = "block size error sizeSvr:" + blockSizeSvr + "sizeLoc:" + blockSize;
}
if(verify && !StringUtils.isBlank(blockMd5))
{
verify = md5Svr.equals(blockMd5);
if(!verify) msg = "block md5 error";
}
if(verify)
{
//保存文件块数据
FileBlockWriter res = new FileBlockWriter();
//仅第一块创建
if( Integer.parseInt(blockIndex)==1) res.CreateFile(pathSvr,Long.parseLong(lenLoc));
res.write( Long.parseLong(blockOffset),pathSvr,rangeFile);
up6_biz_event.file_post_block(id,Integer.parseInt(blockIndex));
JSONObject o = new JSONObject();
o.put("msg", "ok");
o.put("md5", md5Svr);
o.put("offset", blockOffset);//基于文件的块偏移位置
msg = o.toString();
}
rangeFile.delete();
out.write(msg);
%>
文件初始化部分
<%
out.clear();
WebBase web = new WebBase(pageContext);
String id = web.queryString("id");
String md5 = web.queryString("md5");
String uid = web.queryString("uid");
String lenLoc = web.queryString("lenLoc");//数字化的文件大小。12021
String sizeLoc = web.queryString("sizeLoc");//格式化的文件大小。10MB
String callback = web.queryString("callback");
String pathLoc = web.queryString("pathLoc");
pathLoc = PathTool.url_decode(pathLoc);
//参数为空
if ( StringUtils.isBlank(md5)
&& StringUtils.isBlank(uid)
&& StringUtils.isBlank(sizeLoc))
{
out.write(callback + "({\"value\":null})");
return;
}
FileInf fileSvr= new FileInf();
fileSvr.id = id;
fileSvr.fdChild = false;
fileSvr.uid = Integer.parseInt(uid);
fileSvr.nameLoc = PathTool.getName(pathLoc);
fileSvr.pathLoc = pathLoc;
fileSvr.lenLoc = Long.parseLong(lenLoc);
fileSvr.sizeLoc = sizeLoc;
fileSvr.deleted = false;
fileSvr.md5 = md5;
fileSvr.nameSvr = fileSvr.nameLoc;
//所有单个文件均以uuid/file方式存储
PathBuilderUuid pb = new PathBuilderUuid();
fileSvr.pathSvr = pb.genFile(fileSvr.uid,fileSvr);
fileSvr.pathSvr = fileSvr.pathSvr.replace("\\","/");
DBConfig cfg = new DBConfig();
DBFile db = cfg.db();
FileInf fileExist = new FileInf();
boolean exist = db.exist_file(md5,fileExist);
//数据库已存在相同文件，且有上传进度，则直接使用此信息
if(exist && fileExist.lenSvr > 1)
{
fileSvr.nameSvr = fileExist.nameSvr;
fileSvr.pathSvr = fileExist.pathSvr;
fileSvr.perSvr = fileExist.perSvr;
fileSvr.lenSvr = fileExist.lenSvr;
fileSvr.complete = fileExist.complete;
db.Add(fileSvr);
//触发事件
up6_biz_event.file_create_same(fileSvr);
}//此文件不存在
else
{
db.Add(fileSvr);
//触发事件
up6_biz_event.file_create(fileSvr);
FileBlockWriter fr = new FileBlockWriter();
fr.CreateFile(fileSvr.pathSvr,fileSvr.lenLoc);
}
Gson gson = new Gson();
String json = gson.toJson(fileSvr);
json = URLEncoder.encode(json,"UTF-8");//编码，防止中文乱码
json = json.replace("+","%20");
json = callback + "({\"value\":\"" + json + "\"})";//返回jsonp格式数据。
out.write(json);%>
第一步：获取RandomAccessFile,随机访问文件类的对象
第二步：调用RandomAccessFile的getChannel()方法，打开文件通道 FileChannel，这块逻辑可以优化，如果以后有分布式存储需求，可以改为分布式存储，减轻单台服务器的压力。
public class FileBlockWriter {
public FileBlockWriter(){}
public void CreateFile(String pathSvr,long lenLoc)
{
try
{
File ps = new File(pathSvr);
PathTool.createDirectory(ps.getParent());
RandomAccessFile raf = new RandomAccessFile(pathSvr, "rw");
raf.setLength(lenLoc);//fix:以原始大小创建文件
raf.close();
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
public void write(long offset,String pathSvr,FileItem block)
{
try
{
InputStream stream = block.getInputStream();
byte[] data = new byte[(int)block.getSize()];
stream.read(data);
stream.close();
RandomAccessFile raf = new RandomAccessFile(pathSvr,"rw");
raf.seek(offset);
raf.write(data);
raf.close();
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}
第三步：获取当前是第几个分块，计算文件的最后偏移量
第四步：获取当前文件分块的字节数组，用于获取文件字节长度
第五步：使用文件通道FileChannel类的 map（）方法创建直接字节缓冲器 MappedByteBuffer
第六步：将分块的字节数组放入到当前位置的缓冲区内 mappedByteBuffer.put(byte[] b);
第七步：释放缓冲区
第八步：检查文件是否全部完成上传
文件夹扫描类
存储路径生成类
好了，到此就全部结束了，如果有疑问或批评，欢迎评论和私信，我们一起成长一起学习。
最后放一张实现的效果图
后端代码逻辑大部分是相同的，目前能够支持MySQL,Oracle,SQL。在使用前需要配置一下数据库
效果展示：
视频演示：
示例下载地址
